Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Fundamentos y Aplicaciones de la IA Generativa
- Introducción a la IA Generativa
- ¿Qué es la IA Gen y cómo funciona?
- Modelos de lenguaje y sus limitaciones
- El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA
2. IA Gen para el Analista de Negocios
- Soporte en el análisis de problemas
- Estructuración de información
- Redacción de documentos e informes
3. Elaboración de prompts en la práctica
- Cómo formular prompts efectivos
- Contexto, objetivos y restricciones
- Refinamiento iterativo de las salidas
4. Soporte al análisis de negocios
- Definición de problemas de negocio
- Formulación de hipótesis
- Análisis de escenarios
5. Documentación analítica asistida por IA
- Requisitos de negocio
- Descripciones de procesos
- Notas y resúmenes de talleres
Integración de IA en el flujo de trabajo diario
- IA Gen como una ayuda para pensar, no como un reemplazo
- Evaluación crítica de las salidas de la IA
- Verificación y validación del contenido
- Evitar la automatización indiscriminada
2. IA en la comunicación con partes interesadas
- Preparación de comunicaciones y actualizaciones
- Simplificación de contenido complejo
- Adaptación de mensajes para diferentes audiencias
3. Riesgos y responsabilidad
- Privacidad y confidencialidad de datos
- Responsabilidad por el contenido generado por IA
- Consideraciones éticas
4. Construcción de un flujo de trabajo BA personalizado con IA
- Escenarios de casos prácticos
- Integración con herramientas de productividad
- Mejores prácticas del equipo
Requerimientos
- Experiencia profesional en un rol relacionado con análisis de datos, informes o soporte de procesos de negocio.
- Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, gráficos básicos).
- Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) dentro de su área de negocio y familiaridad con el ciclo de datos en una organización.
Público Objetivo
- Analistas de Negocios y Sistemas.
- Dueños de Producto y Gestores de Producto.
- Consultores de Negocios.
- Especialistas en Ingeniería de Requisitos.
14 Horas
Testimonios (2)
la parte práctica
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Traducción Automática
El formador compartió su conocimiento y lideró un ambiente excelente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Traducción Automática