Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Lima

Edge AI es un paradigma centrado en ejecutar la inferencia de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr un procesamiento con baja latencia, eficiente y escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos periféricos basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones en el borde.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos periféricos con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el borde.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación en el borde.
• Experiencia práctica con marcos de trabajo de Kubernetes para el borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma periférica, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Este curso en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales avanzados que desean aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático en Kubernetes.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/aprendizaje automático para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar un escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y previsión de métricas.
• Reducir los costos de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones en profundidad.
• Trabajo práctico de laboratorio utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para solicitar una personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de machine learning mediante pipelines contenedorizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir pipelines de MLOps automatizados y escalables en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines de CI/CD de extremo a extremo para machine learning.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, pruebas y empaquetado de modelos ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y rollback.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y profundizaciones técnicas.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo CI/CD del mundo real.
• Práctica en laboratorio en vivo desplegando cargas de trabajo ML en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido adaptado a sus herramientas e infraestructura internas de MLOps.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para simplificar la construcción, entrenamiento y despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean construir flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta formación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema y los componentes principales de Kubeflow.
• Crear flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente usando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Prácticas con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para alinearse con la pila tecnológica y los requisitos del proyecto de tu equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, la prueba, la contenedorización y el despliegue de modelos utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA mediante Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para la construcción y prueba de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y debates técnicos.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación manual.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones con plataformas específicas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes y ingenieros DevOps de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo de clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar buenas prácticas para escalar las soluciones de monitoreo en entornos Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, on-premise (en las instalaciones) y de borde, utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos multilocation (ubicaciones múltiples).
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos de borde utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones de IA distribuida.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia a lo largo de una infraestructura diversa.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Práctica extensa con ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real dentro de una configuración de laboratorio en vivo controlada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la capacitación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones en contenedores.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean aprender los conceptos fundamentales y los componentes de Kubernetes, así como utilizarlo para gestionar aplicaciones en contenedores a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y la escalabilidad para las cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para las operaciones del clúster.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Fuente práctica con numerosos ejercicios.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está orientada a ingenieros DevOps y desarrolladores que desean utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes del ecosistema de Kubernetes.
• Configurar, instalar y personalizar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes mediante las herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes, desde nivel básico hasta avanzado.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, capaces de desplegarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o VMs en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Crear contenedores de inferencia ligeros para implementación local y en la nube.
• Asegurar servicios de IA contenizados utilizando técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos consistentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del Curso

• Lecciones guiadas combinadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar esta formación a tu infraestructura o stack de herramientas de IA, por favor contáctanos para coordinarlo.

En este taller en vivo con instructores Lima (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo implementar un conjunto de servidores de muestra dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores en contenedores dentro de un cluster de Kubernetes. El taller continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, conectar en red y monitorear un cluster de Kubernetes.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un cluster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo cluster.
• Asegurar, escalar y monitorear un cluster de Kubernetes.

La aceleración de GPU es esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Construir y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios de aprendizaje profundo escalables y basados en contenedores en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada alineada con su infraestructura o stack de GPU, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desplegar, gestionar y escalar aplicaciones contenidas de manera efectiva utilizando Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos de forma efectiva mediante el uso de Namespaces (Espacios de Nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales utilizando Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los Servicios y el DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones utilizando Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Volúmenes Persistentes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y resolver problemas de Kubernetes.
• Desplegar recursos de manera eficiente usando Helm Charts.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y tuberías de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar tuberías de CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústers de Kubernetes.
• Utilizar gráficos de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift en una formación práctica y manual diseñada para desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo crear aplicaciones contenidas, implementar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenedorización utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de ML.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y operar pipelines completas de ML utilizando Docker.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de extremo a extremo de ML utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad e integración continua / despliegue continuo (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada alineada con las necesidades específicas de la infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenedores que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar código base de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para garantizar flujos de trabajo fiables desde el desarrollo hasta la producción.

Tras completar este curso, los participantes podrán:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas a aplicaciones de IA y ML.
• Contenedorizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML contenerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales acompañadas de discusión guiada.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenerización.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel básico que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo este simplifica, asegura y acelera la gestión de clústers de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo para Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar las API y bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que desean utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las características avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de Kubernetes local.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen crear, implementar y administrar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios con Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos del curso: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo y guiada por instructores en Lima (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, luego implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. También aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es hoy en día una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta capacitación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implementar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde un servidor local a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Aprenda a construir, desplegar y administrar entornos en contenedores utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Este entrenamiento práctico de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas modernas de contenedores y resolver problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean automatizar, proteger y monitorizar aplicaciones contenidas en clústeres de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster
• Proteger, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes

Formato del Curso

• Clase interactiva y debate
• Numerosos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

El programa de Desarrollador de Aplicaciones Certificadas en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), que es la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta formación presencial o en vivo (online u on-site) está dirigida a desarrolladores que deseen validar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en entornos Kubernetes.

Además, esta formación también se centra en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes. Por ello, recomendamos participar incluso si no tienen previsto presentar el examen CKAD.

NobleProg imparte formaciones sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos formativos exitosos, nos hemos convertido en una de las empresas formadoras más reconocidas a nivel mundial en el área de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y animándoles a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos.
• Ejecución práctica en un laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso en vivo, impartido por un instructor, en <ubicación>, proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra mediante práctica directa cómo desplegar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una service mesh (malla de servicios) de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y administrable entre microservicios. Al aprovechar los proxies sidecar basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones mediante mTLS, obtener una profunda visibilidad del tráfico y mejorar la fiabilidad a gran escala.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, asegurar y administrar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de service mesh, incluida la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad.
• Desplegar aplicaciones de microservicios dentro de una service mesh de Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y los principios de Confianza Cero (Zero Trust).
• Monitorear, rastrear y depurar microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, resiliencia ante fallos y capacidad de cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En este curso, examinamos formas de identificar, comprender y adaptarse a estos nuevos requisitos.

Público Objetivo
Este curso está dirigido a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero quizás carecen de experiencia práctica. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales, con la intención de inspirar a las personas a crear y gestionar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones (Operativos)
• DevOps
• Ingenieros de QA (Control de Calidad)
• Gestores de Proyectos de TI

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones en Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos (charts) de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps que desean usar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

A finales de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar compilaciones, pruebas y despliegues de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Implementar una aplicación en un entorno de nube contenedorizado.

Esta formación impartida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de Kubernetes que deseen prepararse para el examen CKS.

Al final de esta formación, los participantes sabrán cómo proteger entornos Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que desean utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y configurar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Utilizar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Proteger aplicaciones empresariales que se despliegan a través de un framework serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo y con instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de las configuraciones de seguridad predeterminadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Prevenir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, la base de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de mejores prácticas.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para implementar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones Docker.
• Integrar las aplicaciones Docker con los procesos existentes de herramientas de integración continua.
• Asegurar sus aplicaciones Docker.

Este programa de 7 días ofrece un viaje práctico e integral hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube, utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores, en lugar de hacerlo como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar diferentes aplicaciones y sistemas mediante Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean desplegar y gestionar clústeres de Kubernetes alojados internamente sin dependencias en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en servidores físicos (bare-metal) o máquinas virtuales; configurar planos de control y clústeres etcd de alta disponibilidad; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos auto-gestionados; establecer monitoreo y observabilidad utilizando soluciones alojadas internamente.

En esta capacitación guiada por un instructor en Lima, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Usar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la pasarela API de Spring Cloud.
• Usar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos de nube, híbridos y locales.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y resolver problemas en clústeres de OpenShift, aplicando las mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.

Learn how to develop, deploy and manage containerized applications with OpenShift, one of the leading Kubernetes-based platforms for cloud-native development. This practical training covers application deployment, containers, networking, CI/CD and DevOps workflows, giving participants the skills to build and maintain modern applications in production environments.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial), está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.