Temario del curso
Introducción a la inferencia de IA con Docker
- Comprensión de las cargas de trabajo de inferencia de IA.
- Beneficios de la inferencia contenerizada.
- Escenarios y restricciones de despliegue.
Construcción de contenedores de inferencia de IA
- Selección de imágenes base y frameworks.
- Empaquetado de modelos preentrenados.
- Estructuración del código de inferencia para su ejecución en contenedores.
Seguridad de servicios de IA contenerizados
- Minimización de la superficie de ataque de los contenedores.
- Gestión de secretos y archivos sensibles.
- Estrategias seguras de red y exposición de APIs.
Técnicas de despliegue portable
- Optimización de imágenes para la portabilidad.
- Asegurar entornos de tiempo de ejecución predecibles.
- Gestión de dependencias entre plataformas.
Despliegue y pruebas locales
- Ejecución de servicios localmente con Docker.
- Depuración de contenedores de inferencia.
- Pruebas de rendimiento y confiabilidad.
Despliegue en servidores y VMs en la nube
- Adaptación de contenedores para entornos remotos.
- Configuración de acceso seguro al servidor.
- Despliegue de APIs de inferencia en VMs en la nube.
Uso de Docker Compose para sistemas de IA de varios servicios
- Orquestación de la inferencia con componentes de soporte.
- Gestión de variables de entorno y configuraciones.
- Escala de microservicios con Compose.
Monitoreo y mantenimiento de servicios de inferencia de IA
- Enfoques de registro y observabilidad.
- Detección de fallas en las tuberías de inferencia.
- Actualización y versionado de modelos en producción.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de aprendizaje automático.
- Experiencia con Python o desarrollo backend.
- Familiaridad con conceptos fundamentales de contenedores.
Público objetivo
- Desarrolladores.
- Ingenieros backend.
- Equipos que despliegan servicios de IA.
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
programa de cursos estructurado en múltiples niveles.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Curso - Introduction to Docker
Traducción Automática
