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Temario del curso
Introducción a Kubeflow
- Comprender la misión y arquitectura de Kubeflow
- Componentes principales y visión general del ecosistema
- Opciones de despliegue y capacidades de la plataforma
Trabajo con el Panel de Control de Kubeflow
- Navegación por la interfaz de usuario
- Gestión de cuadernos y espacios de trabajo
- Integración de almacenamiento y fuentes de datos
Fundamentos de Kubeflow Pipelines
- Estructura del flujo de trabajo y diseño de componentes
- Autoría de flujos de trabajo con el SDK de Python
- Ejecución, programación y monitoreo de ejecuciones de flujos de trabajo
Entrenamiento de Modelos de ML en Kubeflow
- Patrones de entrenamiento distribuido
- Uso de TFJob, PyTorchJob y otros operadores
- Gestión de recursos y escalado automático en Kubernetes
Despliegue de Modelos con Kubeflow
- Visión general de KFServing / KServe
- Despliegue de modelos con tiempos de ejecución personalizados
- Gestión de revisiones, escalado y enrutamiento de tráfico
Gestión de Flujos de Trabajo de ML en Kubernetes
- Versionado de datos, modelos y artefactos
- Integración de CI/CD para flujos de trabajo de ML
- Seguridad y control de acceso basado en roles
Mejores Prácticas para ML en Producción
- Diseño de patrones de flujos de trabajo confiables
- Observabilidad y monitoreo
- Resolución de problemas comunes en Kubeflow
Temas Avanzados (Opcional)
- Entornos multiinquilino de Kubeflow
- Escenarios de despliegue híbrido y multiclúster
- Extensión de Kubeflow con componentes personalizados
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender aplicaciones contenerizadas
- Experiencia con flujos de trabajo básicos de línea de comandos
- Familiaridad con conceptos de Kubernetes
Público Objetivo
- Profesionales de ML
- Científicos de Datos
- Equipos de DevOps nuevos en Kubeflow
14 Horas
Testimonios (3)
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Curso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Cómo los formadores transmiten el conocimiento de manera efectiva
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
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El conocimiento y los intercambios con Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
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