Temario del curso
Introducción
Descripción general de las características y arquitectura de Serverless
- ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
- ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?
Descripción general del ecosistema CNCF y entornos serverless
- Servicio de contenedor serverless (CaaS) frente a Servicio de función serverless (FaaS)
Inicio con Serverless en Kubernetes
- Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes
- Fission frente a Kubeless frente a Knative
- Knative frente a OpenFaaS
Descripción general de proveedores adicionales de FaaS para frameworks serverless
Descripción general del conjunto de herramientas y características de OpenFaaS
- ¿Por qué debería iniciar con OpenFaaS?
- ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?
Configuración del sistema de Kubernetes para desarrollo serverless
- Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarios
Uso de las herramientas principales del framework serverless y utilización de la API
- Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz de usuario o CLI
Descripción general de implementaciones FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes
- Inicio en frío (cold start) frente a inicio en caliente (warm start)
Creación de una función en Python en Kubernetes utilizando un framework serverless
Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios
- Control de versiones de proyectos de Kubernetes serverless
Pruebas de funciones en Python y optimización de métricas de rendimiento
- Trabajo con métricas de invocación
Implementación de escalado automático para la gestión de la respuesta de recursos
- Aplicación de cambios a las funciones
Agregación de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas
Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless
- Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods
Protección de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación
- Trabajo con el protocolo TLS
Despliegue de funciones Python con Serverless en Kubernetes
- Uso de tuberías CI/CD serverless para el despliegue
- Personalización de las URL de los componentes
Monitoreo del ciclo de vida de funciones y revisión de registros de solicitudes
Resolución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Habilidad con experiencia en programación Python
- Experiencia intermedia con conceptos y principios de Kubernetes
- Comprensión de la contenedorización y las tecnologías de la nube
- Experiencia con distribuciones de Linux y CLI
Audiencia objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de DevOps
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