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Temario del curso

Introducción

Descripción general de las características y arquitectura de Serverless

  • ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
  • ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?

Descripción general del ecosistema CNCF y entornos serverless

  • Servicio de contenedor serverless (CaaS) frente a Servicio de función serverless (FaaS)

Inicio con Serverless en Kubernetes

  • Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes
  • Fission frente a Kubeless frente a Knative
  • Knative frente a OpenFaaS

Descripción general de proveedores adicionales de FaaS para frameworks serverless

Descripción general del conjunto de herramientas y características de OpenFaaS

  • ¿Por qué debería iniciar con OpenFaaS?
  • ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?

Configuración del sistema de Kubernetes para desarrollo serverless

  • Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarios

Uso de las herramientas principales del framework serverless y utilización de la API

  • Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz de usuario o CLI

Descripción general de implementaciones FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes

  • Inicio en frío (cold start) frente a inicio en caliente (warm start)

Creación de una función en Python en Kubernetes utilizando un framework serverless

Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios

  • Control de versiones de proyectos de Kubernetes serverless

Pruebas de funciones en Python y optimización de métricas de rendimiento

  • Trabajo con métricas de invocación

Implementación de escalado automático para la gestión de la respuesta de recursos

  • Aplicación de cambios a las funciones

Agregación de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas

Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless

  • Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods

Protección de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación

  • Trabajo con el protocolo TLS

Despliegue de funciones Python con Serverless en Kubernetes

  • Uso de tuberías CI/CD serverless para el despliegue
  • Personalización de las URL de los componentes

Monitoreo del ciclo de vida de funciones y revisión de registros de solicitudes

Resolución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Habilidad con experiencia en programación Python
  • Experiencia intermedia con conceptos y principios de Kubernetes
  • Comprensión de la contenedorización y las tecnologías de la nube
  • Experiencia con distribuciones de Linux y CLI

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores
  • Ingenieros de DevOps
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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