ROCm para Windows

Introducción

• ¿Qué es ROCm?
• ¿Qué es HIP?
• ROCm frente a CUDA frente a OpenCL
• Visión general de las características y arquitectura de ROCm e HIP
• ROCm para Windows frente a ROCm para Linux

Instalación

• Instalación de ROCm en Windows
• Verificación de la instalación y comprobación de la compatibilidad del dispositivo
• Actualización o desinstalación de ROCm en Windows
• Resolución de problemas comunes de instalación

Primeros pasos

• Creación de un nuevo proyecto de ROCm utilizando Visual Studio Code en Windows
• Exploración de la estructura del proyecto y los archivos
• Compilación y ejecución del programa
• Visualización de la salida mediante printf y fprintf

API de ROCm

• Uso de la API de ROCm en el programa host
• Consulta de información y capacidades del dispositivo
• Asignación y liberación de memoria del dispositivo
• Copia de datos entre el host y el dispositivo
• Lanzamiento de kernels y sincronización de hilos
• Gestión de errores y excepciones

Lenguaje HIP

• Uso del lenguaje HIP en el programa del dispositivo
• Escritura de kernels que se ejecutan en la GPU y manipulan datos
• Uso de tipos de datos, calificadores, operadores y expresiones
• Uso de funciones incorporadas, variables y bibliotecas

Modelo de memoria de ROCm e HIP

• Uso de diferentes espacios de memoria, como global, compartido, constante y local
• Uso de diferentes objetos de memoria, como punteros, matrices, texturas y superficies
• Uso de diferentes modos de acceso a la memoria, como solo lectura, solo escritura, lectura-escritura, etc.
• Uso del modelo de consistencia de memoria y mecanismos de sincronización

Modelo de ejecución de ROCm e HIP

• Uso de diferentes modelos de ejecución, como hilos, bloques y cuadrículas
• Uso de funciones de hilos, como hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x, etc.
• Uso de funciones de bloques, como __syncthreads, __threadfence_block, etc.
• Uso de funciones de cuadrícula, como hipGridDim_x, hipGridSync, grupos cooperativos, etc.

Depuración

• Depuración de programas de ROCm e HIP en Windows
• Uso del depurador de Visual Studio Code para inspeccionar variables, puntos de ruptura, pila de llamadas, etc.
• Uso de ROCm Debugger para depurar programas de ROCm e HIP en dispositivos AMD
• Uso de ROCm Profiler para analizar programas de ROCm e HIP en dispositivos AMD

Optimización

• Optimización de programas de ROCm e HIP en Windows
• Uso de técnicas de agrupación (coalescing) para mejorar el rendimiento de la memoria
• Uso de técnicas de almacenamiento en caché y precarga (prefetching) para reducir la latencia de la memoria
• Uso de técnicas de memoria compartida y local para optimizar los accesos a la memoria y el ancho de banda
• Uso del perfilado y herramientas de perfilado para medir y mejorar el tiempo de ejecución y la utilización de recursos

Resumen y próximos pasos