Programación de GPU en Aceleradores de IA Biren

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo y despliegue de inteligencia artificial de Huawei, diseñada para soportar pipelines de inferencia escalables y de grado productivo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA de nivel principiante a intermedio que deseen desplegar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, despliegue y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear los despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros en IA y desarrolladores de software con conocimientos de nivel básico a intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la IA y el aprendizaje automático (machine learning).
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA aplicando las mejores prácticas de la ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días brinda a los participantes habilidades aplicadas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y constante en tareas técnicas y operativas. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable del día a día para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la generación de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación entre funciones. Los participantes aprenderán patrones de indicación probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», así como prácticas ligeras de gobernanza para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para producir plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que pueda aplicarse de inmediato.

Esta capacitación en vivo con instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA diseñadas específicamente para los mercados locales de IA y HPC.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a programadores GPU de nivel avanzado e especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con las alternativas de chips chinos.
• Portar bases de código CUDA a los entornos Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre plataformas.
• Afrontar desafíos prácticos en el soporte multi-arquitectura y la implementación.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación para múltiples GPU.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los intricados detalles de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeo.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son las principales plataformas de hardware de inteligencia artificial (IA) en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura y rendimiento de IA que desean optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos a través de múltiples plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ejecutar pruebas de rendimiento (benchmarking) en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, a nivel de núcleo (kernel) y a nivel de operador.
• Afinar los pipelines de implementación para mejorar el rendimiento y reducir la latencia.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de afinamiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para coordinarlo.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la técnica de 'prompting' efectiva y tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y las pruebas de hipótesis, como generar maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para concentrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética en IA, sesgos y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y organizacional.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.