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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a la arquitectura de GPU de Biren
- Visión general y casos de uso de Biren
- Disposición del hardware: núcleos, memoria, clústeres de cómputo
- Comparación con GPUs de NVIDIA y AMD
Configuración del entorno de programación de Biren
- Instalación del SDK y el runtime de Biren
- Comprensión de la cadena de herramientas (toolchain) y el modelo de compilador
- Estructura básica del proyecto y proceso de compilación
Programación de GPU con el stack de Biren
- Modelos de hilos (threads) y bloques
- Gestión de memoria y transferencias de datos
- Desarrollo de kernels (núcleos de ejecución) y patrones de lanzamiento
Portabilidad desde CUDA a Biren
- Técnicas de traducción para código CUDA
- Mapeos y adaptaciones comunes de APIs
- Laboratorios y práctica de conversión de código
Depuración y perfilado
- Uso del depurador y perfilador de Biren
- Identificación de cuellos de botella
- Patrones de acceso a memoria y optimización
Técnicas de optimización
- Programación de hilos (thread scheduling) y canalización de instrucciones (instruction pipelining)
- Despliegue de bucles (loop unrolling) y uso de memoria compartida
- Ajuste avanzado de kernels para el rendimiento (throughput)
Caso de estudio y ejemplos de aplicación
- Entrenamiento de un modelo con aceleradores Biren
- Portabilidad y perfilado de un modelo de visión o NLP
- Comparación de rendimiento frente a CUDA/NVIDIA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la arquitectura de GPU y el procesamiento paralelo.
- Experiencia con CUDA, OpenCL o entornos similares de programación de GPU.
- Familiaridad con frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow.
Público objetivo
- Desarrolladores de HPC.
- Ingenieros de infraestructura de IA.
- Especialistas en optimización de rendimiento.
Reseñas (2)
La amplia selección de herramientas presentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Traducción Automática
Formación paso a paso con muchos ejercicios. Fue como un taller y estoy muy contento con eso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Traducción Automática