Temario del curso
Fundamentos y uso fiable de la IA Generativa
- Esenciales de IA e IA Generativa: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde falla
- Creación de prompts práctica: estructuras reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida
- Técnicas de iteración: perfeccionamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas
- Calidad de la salida y verificación: listas de verificación, comprobaciones cruzadas, supuestos, trazabilidad y criterios de aceptación
- Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y acciones pendientes
- Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos
- Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de PI, principios de gobernanza y reglas de uso seguro
- Práctica con manos al trabajo en escenarios realistas y anonimizados
Casos de uso aplicados, productividad e integración de flujos de trabajo
- Análisis e informes: conversión de entradas sin procesar en información estructurada y resúmenes listos para dirección ejecutiva
- Resolución de problemas y solución de incidencias: análisis de causas raíz y planificación de acciones con apoyo de IA
- Comunicación interfuncional: claridad en la toma de decisiones, transmisiones, actas de reunión y alineación de partes interesadas
- La IA como copiloto para código y automatización: generación y revisión segura de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas
- Aceleración del trabajo de conocimiento: construcción de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimiento
- Integración de flujos de trabajo: procesos de extremo a extremo replicables, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación
- Bibliotecas de prompts y listas de verificación: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y la adopción
- Práctica de cierre y plan de adopción de 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo de trabajo replicable, con victorias rápidas y medición sencilla
Requerimientos
Esta formación está diseñada para profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que gestionan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y la colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar su productividad y la calidad de sus entregables utilizando IA Generativa en tareas diarias, sin requerir experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de soporte operativo o de negocio que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.
Reseñas (3)
La amplia selección de herramientas presentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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El estilo de formación, la calidad de la preparación y el enfoque en los puntos importantes y relevantes, consejos útiles, apertura para cualquier pregunta con respuestas completas, disposición para compartir información, y en general, el amplio conocimiento del formador combinado con su método de formación.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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¡Casi todo!
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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