Temario del curso
Día 1: Fundamentos y uso fiable de GenAI
Esenacias de la IA y la IA Generativa: qué son, cómo funcionan, dónde aportan valor y dónde fallan
Elaboración de instrucciones (prompts) prácticos: estructuras reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida
Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas
Calidad de la salida y verificación: listas de comprobación, validación cruzada, supuestos, trazabilidad y criterios de aceptación
Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y puntos de acción
Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos
Uso responsable y seguridad de los datos: confidencialidad, protección de la propiedad intelectual, principios de gobernanza y normas de uso seguro
Ejercicios prácticos con escenarios realistas y anonimizados
Día 2: Casos de uso aplicados, productividad e integración en los flujos de trabajo
Análisis e informes: conversión de datos crudos en insights estructurados y resúmenes listos para la alta dirección
Resolución de problemas y resolución de incidencias: análisis de causa raíz asistido por IA y planificación de acciones
Comunicación interfuncional: claridad en las decisiones, entregas de trabajo, actas de reuniones y alineación con los interesados
IA como copiloto para código y automatización: generación segura y revisión de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas
Aceleración del trabajo del conocimiento: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimientos
Integración en los flujos de trabajo: procesos repetibles de extremo a extremo, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación
Bibliotecas de instrucciones (prompts) y listas de comprobación: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y la adopción
Ejercicio final y plan de adopción a 30 días: un caso práctico por participante transformado en un flujo de trabajo repetible, con resultados rápidos y medición sencilla
Requerimientos
Esta formación está dirigida a profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar su productividad y la calidad de sus resultados utilizando IA generativa en tareas cotidianas, sin necesidad de contar con experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de soporte operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregar resultados más claros, rápidos y consistentes.
Reseñas (3)
La amplia selección de herramientas presentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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El estilo de formación, la calidad de la preparación y el enfoque en los puntos importantes y relevantes, consejos útiles, apertura para cualquier pregunta con respuestas completas, disposición para compartir información, y en general, el amplio conocimiento del formador combinado con su método de formación.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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¡Casi todo!
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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