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Temario del curso

Introducción a Huawei CloudMatrix

  • Ecosistema de CloudMatrix y flujo de implementación
  • Modelos, formatos y modos de implementación admitidos
  • Casos de uso típicos y chips compatibles

Preparación de modelos para la implementación

  • Exportación de modelos desde herramientas de entrenamiento (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
  • Uso de ATC (Ascend Tensor Compiler) para la conversión de formatos
  • Modelos con forma estática vs dinámica

Implementación en CloudMatrix

  • Creación de servicios y registro de modelos
  • Implementación de servicios de inferencia a través de la interfaz de usuario o la CLI
  • Enrutamiento, autenticación y control de acceso

Atención de solicitudes de inferencia

  • Flujos de inferencia por lotes vs tiempo real
  • Pipelines de preprocesamiento y posprocesamiento de datos
  • Invocación de servicios de CloudMatrix desde aplicaciones externas

Supervisión y ajuste de rendimiento

  • Registros de implementación y seguimiento de solicitudes
  • Escalado de recursos y equilibrio de carga
  • Ajuste de latencia y optimización del rendimiento de procesamiento (throughput)

Integración con herramientas empresariales

  • Conexión de CloudMatrix con OBS y ModelArts
  • Uso de flujos de trabajo y versionado de modelos
  • Integración continua / Despliegue continuo (CI/CD) para la implementación y reversión de modelos

Pipeline de inferencia de extremo a extremo

  • Implementación de un pipeline completo de clasificación de imágenes
  • Evaluación de benchmarks y validación de precisión
  • Simulación de conmutación por error (failover) y alertas del sistema

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los flujos de trabajo de entrenamiento de modelos de IA
  • Experiencia con marcos de aprendizaje automático basados en Python
  • Familiaridad básica con los conceptos de implementación en la nube

Público objetivo

  • Equipos de operaciones de IA (AIOps)
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Especialistas en implementación en la nube que trabajan con la infraestructura de Huawei
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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