Cursos de IA para Finanzas en Lima

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Lima (presencial o en línea), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgo e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Desplegar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

Esta capacitación presencial con instructor en Lima capacita a profesionales de finanzas y personal de TI para implementar Ollama localmente. Los participantes aprenden a desplegar, configurar e integrar modelos de lenguaje de gran escala en flujos de trabajo financieros seguros, aplicando mejores prácticas para el cumplimiento normativo y la automatización.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financiero específicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas y desarrolladores de fintech de nivel intermedio que desean utilizar técnicas de ingeniería de prompts basadas en IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para la predicción financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la generación de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y considerar aspectos éticos al utilizar la IA en las finanzas.

Este programa integral de capacitación de cinco días está diseñado para brindar a los participantes una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando los sistemas financieros. A través de una combinación de conocimientos teóricos y aplicaciones prácticas, los participantes explorarán técnicas avanzadas de IA adaptadas específicamente al sector financiero. Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido las habilidades y perspectivas necesarias para aprovechar eficazmente las tecnologías de IA en procesos de toma de decisiones financieras, gestión de riesgos, detección de fraudes, trading algorítmico, atención al cliente y otras áreas críticas dentro de las instituciones financieras. Este curso tiene como objetivo capacitar a los profesionales con la experiencia necesaria para navegar el panorama cambiante de las finanzas impulsadas por IA y mantenerse a la vanguardia en una industria cada vez más competitiva.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la técnica de 'prompting' efectiva y tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y las pruebas de hipótesis, como generar maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para concentrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética en IA, sesgos y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y organizacional.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.