Cursos de AI for Finance en Lima

La IA en los servicios financieros está transformando la forma en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el sector financiero y tecnológico que desean comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
• Desarrollar marcos para una gobernanza y supervisión responsables de la IA.
• Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios grupales.
• Análisis práctico de marcos regulatorios reales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero basados en IA.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación en vivo y con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLM locales en flujos de trabajo analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La inteligencia artificial es una tecnología que permite desarrollar productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias personalizadas para los clientes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ), combinada con actividades asincrónicas y talleres presenciales, está dirigida a profesionales del sector bancario de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y comercializar productos digitales impulsados por inteligencia artificial de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las necesidades de los clientes y definir una visión clara del producto.
• Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos de banca digital.
• Utilizar métodos ágiles y de diseño centrado en el usuario para crear soluciones enfocadas en el cliente.
• Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar valor sostenido.

Formato del curso

• 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25% de actividades asincrónicas (vídeos, lecturas, foros).
• 25% de taller práctico presencial con estudios de caso.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar la productividad, optimizar los informes y apoyar la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en IA que desean aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, la eficiencia y el análisis en las tareas financieras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear informes financieros de manera rápida y precisa utilizando Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
• Generar resúmenes financieros y proyecciones con asistencia de IA.
• Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan y presentan el rendimiento empresarial.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
• Utilizar IA generativa para ayudar en la redacción de comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar responsablemente las salidas generadas por IA en el contexto del informe financiero y la planificación.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Muchas sesiones de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la supervisión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La IA está transformando el sector FinTech al permitir la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de FinTech de nivel principiante a intermedio que desean explorar la convergencia de innovaciones en IA, APIs y Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplican la IA y el aprendizaje automático en casos de uso de FinTech.
• Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para la innovación de productos.
• Diseñar funciones impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La IA está transformando la forma en que las instituciones financieras detectan el fraude y combaten el lavado de dinero mediante análisis inteligentes y en tiempo real de grandes conjuntos de datos transaccionales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar herramientas de aprendizaje automático e IA para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el monitoreo de cumplimiento y la gobernanza operativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraudes y el monitoreo de AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
• Utilizar IA basada en grafos para la detección de riesgos en la red.
• Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a la normativa de los modelos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La IA está transformando la WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoría inteligente y experiencias de usuario mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y tecnología de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones basadas en IA para la gestión de riqueza personalizada y servicios de asesoría robótica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de riqueza y las plataformas de asesoría digital.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones de carteras personalizadas.
• Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias en algoritmos de asesoría.
• Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en la asesoría automatizada de inversiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores mediante gráficos composables, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, los costos y cumplir con los SLA.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

La IA está transformando la forma en que las instituciones financieras evalúan la solvencia, precifican el riesgo y optimizan las decisiones de préstamo.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel intermedio que desean aplicar la inteligencia artificial para mejorar los modelos de puntuación crediticia, gestionar el riesgo con mayor eficacia y optimizar las operaciones de otorgamiento de créditos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los métodos clave de IA utilizados en la puntuación crediticia y la predicción de riesgos.
• Construir y evaluar modelos de puntuación crediticia mediante algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar las salidas de los modelos para garantizar el cumplimiento normativo y la transparencia.
• Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financiero específicos.

La IA generativa es una clase de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluyendo Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y Redes Generativas Antagónicas (GANs).

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLMs y GANs en casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar indicaciones (prompts) efectivas para el apoyo en pronósticos financieros e informes.
• Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA generativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas y desarrolladores de fintech de nivel intermedio que desean utilizar técnicas de ingeniería de prompts basadas en IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para la predicción financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la generación de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y considerar aspectos éticos al utilizar la IA en las finanzas.

La Inteligencia Artificial es un conjunto potente de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de negociación inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de forma autónoma.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en operaciones y gestión de activos, con especial atención a la generación de señales, optimización de carteras y estrategias algorítmicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en los mercados financieros actuales.
• Utilizar Python para construir y backtestear estrategias de trading algorítmico.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión grupal.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin ser programados explícitamente.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e IA a problemas del mundo real, como la detección de fraudes, la evaluación de crédito y la modelación de riesgos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo de crédito, la detección de fraudes y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La IA en los servicios financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento que tienen poca exposición previa a la inteligencia artificial y desean comprender cómo implementar responsablemente soluciones de IA en sus instituciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
• Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
• Navegar por el panorama regulatorio para la IA en las finanzas.
• Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la técnica de 'prompting' efectiva y tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y las pruebas de hipótesis, como generar maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para concentrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética en IA, sesgos y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y organizacional.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.