Programa del Curso
Introducción
- Visión general de la analítica avanzada y la minería de datos
- Descripción general de CRISP-DM
- Descripción de la interfaz de usuario de Modeler
- Comprender la mecánica de la creación de flujos
Comprensión de los datos
- Lectura de datos en Modeler
- Nivel de medición y roles de campo
- Uso del nodo de auditoría de datos
Preparación de datos
- Selección de casos
- Reclasificación de valores categóricos
- Uso del nodo de anexión y el nodo de combinación
- Derivación de campos
Modelado
- Descripción general del modelado
- Uso de un nodo de partición
- Creación de un modelo CHAID
- Evaluación del modelo
Evaluación e implementación
- Uso del nodo de análisis y evaluación
- Puntuación de nuevos datos y exportación
- Uso del nodo de archivo plano
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se necesitan conocimientos previos de minería de datos
Audiencia
- Analistas de datos
- Cualquiera que quiera aprender sobre SPSS Modeler
Testimonios (7)
El contenido, ya que me pareció muy interesante y creo que me ayudaría en mi último año en la Universidad.
Krishan - NBrown Group
Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Traducción Automática
very tailored to needs
Yashan Wang
Curso - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Curso - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Curso - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Curso - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Curso - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign