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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Power Query
- Descripción general de la interfaz de Power Query
- Comprensión de consultas y pasos aplicados
- Navegación en las integraciones de Power BI y Excel
Conexión a fuentes de datos
- Importación de archivos Excel, CSV y de texto
- Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
- Conexión a fuentes en línea y bases de datos
Fundamentos de limpieza de datos
- Eliminación de errores y duplicados
- Filtrado, ordenamiento y modificación de la forma de los datos
- Manejo de valores faltantes
Transformaciones y modificación de datos
- División y combinación de columnas
- Pivoteo y desapivoteo
- Agrupamiento y agregación de datos
Combinación de consultas
- Consultas de unión (Append) vs. combinación (Merge)
- Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de los datos
- Modelado de conjuntos de datos multifuentes
Introducción al lenguaje M
- Comprensión de fórmulas en M
- Edición de consultas usando el Editor avanzado
- Escritura de transformaciones personalizadas
Automatización y actualización
- Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
- Configuración de horarios de actualización
- Gestión de dependencias y rendimiento de consultas
Técnicas avanzadas
- Parametrización de consultas
- Uso de funciones en M
- Mejores prácticas para tuberías de transformación escalables
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento sobre el manejo de datos basado en hojas de cálculo
- Experiencia con tareas básicas de análisis de datos
- Familiaridad con formatos de archivo comunes como CSV y Excel
Público objetivo
- Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos
- Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes
- Cualquier persona involucrada en la generación de informes de datos y la automatización de procesos
Reseñas (2)
Cómo usar las relaciones en Power BI y las diferencias entre columnas y medidas
LEUNG Chun Hei - HAESL
Curso - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Traducción Automática
Método de formación.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Curso - Power BI: Basics to Advanced
Traducción Automática
