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Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Descripción general de la interfaz de Power Query
  • Comprensión de consultas y pasos aplicados
  • Navegación por las integraciones con Power BI y Excel

Conexión a fuentes de datos

  • Importación de archivos Excel, CSV y de texto
  • Trabajo con carpetas y conjuntos de datos estructurados
  • Conexión a fuentes en línea y bases de datos

Fundamentos de limpieza de datos

  • Eliminación de errores y duplicados
  • Filtrado, ordenación y estructuración de datos
  • Trabajo con valores faltantes

Transformaciones y estructuración de datos

  • División y combinación de columnas
  • Despliegue (pivoting) y reversión de despliegue (unpivoting)
  • Agrupación y agregación de datos

Combinación de consultas

  • Diferencias entre anexar y fusionar consultas
  • Tipos de unión y consideraciones sobre la estructura de datos
  • Modelado de conjuntos de datos multifuente

Introducción al lenguaje M

  • Comprensión de las fórmulas de M
  • Edición de consultas utilizando el Editor avanzado
  • Escritura de transformaciones personalizadas

Automatización y actualización

  • Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
  • Configuración de programas de actualización
  • Gestión de dependencias y rendimiento de consultas

Técnicas avanzadas

  • Parametrización de consultas
  • Uso de funciones en M
  • Mejores prácticas para pipelines de transformación escalables

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo
  • Experiencia en tareas básicas de análisis de datos
  • Familiaridad con formatos de archivo comunes como CSV y Excel

Dirigido a

  • Profesionales de datos que necesitan limpiar y preparar conjuntos de datos
  • Analistas de negocios responsables de flujos de trabajo recurrentes de datos
  • Cualquier persona involucrada en la generación de informes y automatización de procesos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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