Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA generativa y la ingeniería de prompts
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los modelos de IA para la generación de texto e imagen
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grande y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino y uso de prompts
- Fortalezas y límites de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos los prompts
Comparación de los principales asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook y Teams), anclaje a datos empresariales, y debilidades en rango creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus competidores
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, integración con Workspace, búsqueda en tiempo real y anclaje a datos, y debilidades en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes mediante DALL-E, modo de voz, y debilidades en confiabilidad factual sin anclaje a datos y límites más estrictos de uso en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, escritura de formatos extensos y análisis claro, y debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
- Un recorrido comparativo del mismo prompt en los cuatro asistentes principales
Principios del diseño efectivo de prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructura de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Prompts con cero, uno y pocos ejemplos (Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplicar cada uno
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar una nueva tarea a un modelo utilizando solo unos pocos ejemplos bien seleccionados
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, creación de personajes (persona prompting) y dirección creativa
- Razonamiento paso a paso y cadenas de pensamiento (chain-of-thought)
- Reducción de alucinaciones, ambigüedades y sesgos en las respuestas
Ajuste fino con pocos ejemplos sin código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptar un modelo a una tarea específica utilizando prompts basados en ejemplos
- Cuándo usar ingeniería de prompts y cuándo el ajuste fino sería la mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de texto hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en generaciones multiciclo
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la ingeniería de prompts a flujos de trabajo empresariales
- Automatización del borrado rutinario, investigación y triaje de información
- Un breve vistazo a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de reutilización para equipos sin necesidad de reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalamiento y puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop)
Día 3
Generación y manipulación de imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan el estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación e edición de imagen a imagen mediante prompts
Audio y voz con IA
- Generación de habla natural a partir de prompts de texto
- Clonación de voz y síntesis a nivel conceptual
- Casos de uso en contenidos de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de contenido de video con IA generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden ofrecer de forma realista
- Guionización y storyboard mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un único activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA multimodal y flujos de trabajo integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Creación de pipelines de contenido completos sin escribir código
- Estudios de casos reales en marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, uso responsable y próximos pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
- Resumen y próximos pasos
Requerimientos
Audiencia objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creativos que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones comerciales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean una entrada estructurada y centrada en herramientas hacia el mundo de la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
