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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la definición de la calidad de la salida de la IA
- Vista general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Donde la ingeniería de prompts añade valor al negocio
Fundamentos de los Modelos de IA para la Generación de Texto e Imagen
- Cómo funcionan realmente los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión, en términos sencillos
- La diferencia entre datos de entrenamiento, fine-tuning (ajuste fino) y prompts
- Fortalezas y límites de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos los prompts
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo en Word, Excel, Outlook y Teams, anclaje de datos empresariales, y debilidades en el alcance creativo y la profundidad de razonamiento en comparación con sus competidores
- Google Gemini, con fortalezas en la multimodalidad nativa, la integración con Workspace, la búsqueda en tiempo real como base, y debilidades en la inconsistencia, la disponibilidad regional y el seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, los GPT personalizados, la generación de imágenes a través de DALL-E y el modo de voz, y debilidades en la confiabilidad factual sin anclaje y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, el razonamiento matizado, la escritura de formato largo y el análisis lúcido, con debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y la generación de imágenes
- Elige la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
- Un recorrido comparado del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios de un Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo identificarlos
- Iteración desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Prompts Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo encaja cada uno
- Lectura del comportamiento del modelo y ajuste de ejemplos en consecuencia
- Enseñar una nueva tarea a un modelo utilizando solo una few-shot de ejemplos bien elegidos
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompting de personas y dirección creativa
- Prompts de razonamiento paso a paso (Chain-of-thought)
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Fine-Tuning Few-Shot Sin Código
- Qué es el fine-tuning few-shot y cómo se diferencia del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea de nicho utilizando prompts basados en ejemplos
- Cuándo usar ingeniería de prompts y cuándo el fine-tuning sería una mejor inversión
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Creación de contenido de formato largo, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en la generación de múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a los Flujos de Trabajo de Negocios
- Automatización de la redacción de rutina, investigación y clasificación de información
- Una breve mirada a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos puedan reutilizar sin reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalado y puntos de control humano en el proceso (human-in-the-loop)
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escritura de prompts que controlan el estilo, la composición, la iluminación y el sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación e imagen a imagen y edición a través de prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de voz con apariencia natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de entrenamiento, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Video con IA Generativa
- Resumen de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden entregar realistamente
- Guionización y storyboarding a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Casos de estudio del mundo real en marketing, diseño, entrenamiento y publicidad
Ética, Uso Responsable y lo que Viene Después
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
Requerimientos
Público Objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción de contenido asistido por IA. Equipos de operaciones de negocios y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas a través de herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que buscan un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
