Ingeniería de Prompt y Ajuste Fino con Pocos Ejemplos

Introducción a la Ingeniería de Prompt

• ¿Qué es la ingeniería de prompt?
• Importancia del diseño de prompts en los LLMs.
• Comparación de los enfoques de cero ejemplos, un ejemplo y pocos ejemplos.

Diseño de Prompts Eficaces

• Principios para crear prompts de alta calidad.
• Experimentación con variaciones de prompts.
• Desafíos comunes en el diseño de prompts.

Ajuste Fino con Pocos Ejemplos

• Resumen del aprendizaje con pocos ejemplos.
• Aplicaciones en la adaptación de LLMs específicos para tareas.
• Integración de ejemplos de pocos ejemplos en los prompts.

Práctica con Herramientas de Ingeniería de Prompt

• Uso de la API de OpenAI para experimentar con prompts.
• Exploración del diseño de prompts con Hugging Face Transformers.
• Evaluación del impacto de las variaciones de prompts.

Optimización del Rendimiento de los LLMs

• Evaluación de las salidas y refinamiento de los prompts.
• Incorporación de contexto para mejores resultados.
• Manejo de ambigüedades y sesgos en las respuestas de los LLMs.

Aplicaciones de la Ingeniería de Prompt

• Generación y resumen de texto.
• Análisis de sentimiento y clasificación.
• Escritura creativa y generación de código.

Despliegue de Soluciones Basadas en Prompt

• Integración de prompts en aplicaciones.
• Monitoreo del rendimiento y escalabilidad.
• Estudios de caso y ejemplos del mundo real.

Resumen y Próximos Pasos