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Programa del Curso
Introducción a la inteligencia artificial multimodal
- ¿Qué es la inteligencia artificial multimodal?
- Cómo funcionan los modelos de IA multimodal
- Casos de uso en varias industrias
Fundamentos
- Principios de diseño de prompt efectivos
- Comprender el comportamiento de respuesta de la IA
- Errores comunes y cómo evitarlos
Optimización de prompts basada en texto
- Estructurar prompts para una generación de texto precisa
- Ajustar las respuestas para diferentes contextos
- Manejar la ambigüedad y el sesgo en los prompts de texto
Generación y manipulación de imágenes
- Optimizar los prompts para imágenes generadas por IA
- Controlar el estilo, la composición y los elementos
- Trabajar con herramientas de edición impulsadas por IA
Procesamiento de audio y voz
- Generar voz a partir de prompts de texto
- Mejora y síntesis de audio impulsadas por IA
- Crear interacciones de voz con IA
Creación de contenido de video con IA
- Generar clips de video utilizando prompts de IA
- Combinar texto, imágenes y audio generados por IA
- Editar y refinar el contenido de video creado por IA
Integrando la IA multimodal en flujos de trabajo
- Combinar salidas de texto, imagen y audio
- Construir canalizaciones de contenido impulsadas por IA automatizadas
- Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Sesgo de IA y moderación de contenidos
- Preocupaciones de privacidad en la IA multimodal
- Asegurar un uso responsable de la IA
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Una comprensión de los modelos de IA y sus aplicaciones
- Experiencia en programación (Python recomendado)
- Familiaridad con APIs y flujos de trabajo impulsados por IA
Público
- Investigadores de IA
- Creadores de multimedia
- Desarrolladores que trabajan con modelos multimodales
14 Horas
Testimonios (1)
Muy bien ajustado
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática