IA Multimodal para Traducción en Tiempo Real

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores que deseen construir modelos personalizados de IA multimodal utilizando frameworks de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar finamente los modelos para la integración de texto, imagen y audio.
• Desplegar modelos de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores UI/UX y gestores de producto de nivel principiante a intermedio, así como a investigadores de IA que deseen mejorar las experiencias de usuario mediante interfaces potenciadas por IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y su impacto en la interacción entre humanos y computadoras.
• Diseñar y prototipar interfaces multimodales utilizando métodos de entrada impulsados por IA.
• Implementar tecnologías de reconocimiento de voz, control mediante gestos y seguimiento ocular.
• Evaluar la eficacia y usabilidad de los sistemas multimodales.

Vertex AI ofrece herramientas poderosas para construir flujos de trabajo de LLM multimodal que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia entre modalidades.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren el análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para un rendimiento y eficiencia en costos óptimos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las tuberías (pipelines) de IA multimodal para mejorar la eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA, desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje entre modalidades, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la IA multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
• Desarrollar soluciones de IA que integren múltiples tipos de datos para obtener información más rica.
• Optimizar y ajustar finamente los modelos de DeepSeek para el aprendizaje entre modalidades.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso reales en la industria.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros industriales, especialistas en automatización y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar la IA multimodal para el control de calidad, el mantenimiento predictivo y la robótica en fábricas inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la automatización industrial.
• Integrar datos de sensores, reconocimiento de imágenes y monitoreo en tiempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar mantenimiento predictivo mediante análisis de datos impulsado por IA.
• Aplicar visión por computadora para la detección de defectos y el aseguramiento de la calidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio que desean crear sistemas inteligentes capaces de procesar e interpretar datos multimodales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Implementar técnicas de fusión de datos para combinar diferentes tipos de datos.
• Construir y entrenar modelos que puedan procesar información visual, textual y auditiva.
• Evaluar el rendimiento de los sistemas de IA multimodal.
• Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con los datos multimodales.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio, artistas digitales y profesionales de los medios que desean aprender cómo aplicar la IA multimodal a distintas formas de creación de contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para mejorar la producción musical y audiovisual.
• Generar arte visual y diseños únicos con IA.
• Crear experiencias multimedia interactivas.
• Comprender el impacto de la IA en las industrias creativas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la atención sanitaria, investigadores médicos y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar la IA multimodal en diagnósticos médicos y aplicaciones de salud.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la atención sanitaria moderna.
• Integrar datos médicos estructurados y no estructurados para diagnósticos impulsados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analizar imágenes médicas e historias clínicas electrónicas.
• Desarrollar modelos predictivos para el diagnóstico de enfermedades y recomendaciones de tratamiento.
• Implementar procesamiento del habla y lenguaje natural (PNL) para la transcripción médica y la interacción con el paciente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica y pesquisadores de IA de nivel avanzado que desean utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar sensores multimodales en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuación.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de productos, ingenieros de software y profesionales de soporte al cliente de nivel principiante a intermedio que desean potenciar sus asistentes virtuales mediante IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo la IA multimodal mejora a los asistentes virtuales.
• Integrar el procesamiento de voz, texto e imágenes en asistentes impulsados por IA.
• Construir agentes conversacionales interactivos con capacidades de voz y visión.
• Utilizar APIs para reconocimiento de voz, PLN y visión por computadora.
• Implementar automatización basada en IA para el soporte al cliente y la interacción con los usuarios.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Peru (en línea o presencial), está dirigida a diseñadores UX/UI y desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar la IA multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario capaces de comprender y procesar diversos tipos de entradas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar interfaces multimodales que mejoren el compromiso del usuario.
• Integrar el reconocimiento de voz y visual en aplicaciones web y móviles.
• Utilizar datos multimodales para crear interfaces de usuario (UI) adaptables y responsivas.
• Comprender las consideraciones éticas sobre la recopilación y el procesamiento de datos del usuario.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel avanzado que desean mejorar sus habilidades de ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imágenes, audio y video.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.