Programa del Curso

Introducción

MLOps Visión general

  • ¿Qué es MLOps?
  • MLOps en la arquitectura de Azure Machine Learning

Preparación del entorno MLOps

  • Configuración de Azure Machine Learning

Reproducibilidad del modelo

  • Trabajar con canalizaciones de Azure Machine Learning
  • Conexión de procesos Machine Learning con canalizaciones

Contenedores e implementación

  • Embalaje de modelos en contenedores
  • Implementación de contenedores
  • Validación de modelos

Automatización de operaciones

  • Automatización de operaciones con Azure Machine Learning y GitHub
  • Reentrenamiento y prueba de modelos
  • Lanzamiento de nuevos modelos

Governance y control

  • Creación de una pista de auditoría
  • Gestión y supervisión de modelos

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con Azure Machine Learning

Audiencia

  • Científicos de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Cursos Relacionados

Categorías Relacionadas