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Programa del Curso
Introducción
Descripción general de Kubeflow Características y componentes
- Contenedores, manifiestos, etcétera.
Descripción general de una Machine Learning canalización
- Entrenamiento, pruebas, ajustes, despliegue, etcétera.
Implementación de Kubeflow en un clúster Kubernetes
- Preparación del entorno de ejecución (clúster de formación, clúster de producción, etcétera).
- Descarga, instalación y personalización.
Ejecución de una canalización Machine Learning en Kubernetes
- Construcción de una tubería TensorFlow.
- Construcción de una pipleline PyTorch.
Visualización de los resultados
- Exportación y visualización de métricas de canalización
Personalización del entorno de ejecución
- Personalización de la pila para diversas infraestructuras
- Actualización de una implementación Kubeflow
Ejecución Kubeflow en nubes públicas
- AWS, Microsoft Azure, GoPlataforma en la nube
Gestión de flujos de trabajo de producción
- Ejecución con la metodología GitOps
- Programación de trabajos
- Generación de cuadernos de Jupyter Notebook
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Familiaridad con la sintaxis Python
- Experiencia con Tensorflow, PyTorch u otro marco de aprendizaje automático
- Una cuenta de proveedor de nube pública (opcional)
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
28 Horas
Testimonios (1)
Disfruté participar en el entrenamiento Kubeflow, que se llevó a cabo de forma remota. Este entrenamiento me permitió consolidar mis conocimientos sobre los servicios de AWS, K8s y todas las herramientas DevOps relacionadas con Kubeflow, que son las bases necesarias para abordar adecuadamente el tema. Quiero agradecer a Malawski Marcin por su paciencia y profesionalismo en la formación y en la orientación sobre las mejores prácticas. Malawski aborda el tema desde diferentes ángulos, utilizando distintas herramientas de implementación Ansible, EKS kubectl, Terraform. Ahora estoy definitivamente convencido de que me dirijo al campo de aplicación correcto.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curso - Kubeflow
Traducción Automática
