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Programa del Curso
Introducción a Sentiment Analysis
- Fundamentos del análisis de sentimientos
- Retos y oportunidades en el análisis de sentimientos
- Descripción general de los LLM y sus capacidades
LLMs y Comprensión del Lenguaje Natural
- Sumérgete en la arquitectura de los LLM
- Comprender el contexto y el sentimiento con los LLM
- Preprocesamiento de datos para el análisis de opiniones
Construcción Sentiment Analysis Modelos con LLM
- Capacitación de LLM para el análisis de sentimientos
- Modelos de ajuste fino para dominios específicos
- Ejercicios prácticos sobre el entrenamiento de modelos
Análisis Social Media con LLM
- Recopilación de datos de redes sociales para su análisis
- Seguimiento de sentimientos en tiempo real en plataformas sociales
- Casos prácticos de análisis del sentimiento social
Sentiment Analysis en Comentarios de clientes
- Extracción de información de las opiniones y encuestas de los clientes
- Mejorar el servicio al cliente con análisis de sentimientos
- Taller sobre análisis de retroalimentación
Temas Avanzados en Sentiment Analysis
- Abordar el sarcasmo, la ironía y las emociones complejas
- Análisis de sentimiento entre idiomas
- Tendencias futuras en el análisis de sentimientos con LLM
Consideraciones éticas y mitigación de sesgos
- Implicaciones éticas del análisis de sentimientos
- Identificación y mitigación de sesgos en modelos
- Uso responsable del análisis de sentimientos
Proyecto y Evaluación
- Análisis de la opinión de un conjunto de datos elegido
- Revisiones por pares y discusiones grupales
- Evaluación final y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia en el preprocesamiento y análisis de datos de texto
- Familiaridad con Python programación
Audiencia
- Científicos y analistas de datos
- Marketing Profesionales
- Jefes de producto
21 Horas