Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a los LLMs en Finanzas
- El papel de la IA y los LLMs en el análisis financiero
- Vista general de los LLMs y sus capacidades en el análisis de texto
- Estudios de caso: LLMs en la previsión financiera y la evaluación de riesgos
LLMs para el Procesamiento de Datos Financieros
- Extracción de indicadores financieros de datos no estructurados mediante LLMs
- Entrenamiento de LLMs con textos financieros para el análisis de sentimiento
- Correlación entre el sentimiento de las noticias y los movimientos del mercado
Construcción de Modelos Predictivos con LLMs
- Diseño de modelos basados en LLMs para la predicción de precios de acciones
- Pronóstico de tendencias económicas utilizando insights generados por LLMs
- Retroprueba (backtesting) de modelos con datos financieros históricos
Integración de LLMs en Estrategias de Inversión
- Incorporación de analítica de LLMs en el trading cuantitativo
- Uso de LLMs para la optimización de carteras y la gestión de riesgos
- Comunicación de insights impulsados por IA a los interesados
Laboratorio Práctico: Proyecto de Predicción de Mercados Financieros
- Configuración de un entorno de análisis de datos financieros con LLMs
- Desarrollo de un modelo de predicción de mercado utilizando LLMs
- Evaluación del desempeño del modelo e implementación de mejoras
Requerimientos
- Comprensión básica de los mercados financieros y sus instrumentos
- Experiencia en programación con Python y análisis de datos
- Conocimiento de conceptos de aprendizaje automático y modelos estadísticos
Público Objetivo
- Analistas financieros
- Científicos de datos
- Profesionales de inversiones
14 Horas
