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Temario del curso
Introducción a la ciberseguridad y los LLM
- El panorama actual de las amenazas cibernéticas
- Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grande
- Ventajas de utilizar LLM en la ciberseguridad
LLM para la detección de amenazas
- Uso de LLM para analizar e interpretar registros de seguridad
- Entrenamiento de LLM para la detección de anomalías y patrones
- Casos de estudio: LLM en sistemas de detección de intrusiones
LLM para la automatización de la seguridad
- Automatización de la respuesta a incidentes con LLM
- Uso de LLM en la detección de phishing y filtrado de correos electrónicos
- Mejora de los protocolos de seguridad con IA
LLM para la inteligencia sobre amenazas
- Recolección y procesamiento de inteligencia sobre amenazas con LLM
- LLM para la modelización predictiva de amenazas
- Difusión y compartición de inteligencia con LLM
Integración de LLM en las operaciones de seguridad
- Mejores prácticas para implementar LLM en centros de operaciones de seguridad
- Mantenimiento y actualización de LLM para un rendimiento óptimo
- Abordaje de preocupaciones sobre privacidad y ética
Laboratorio práctico: Implementación de LLM en ciberseguridad
- Configuración de un entorno de laboratorio de ciberseguridad con LLM
- Desarrollo de un modelo de detección de amenazas usando LLM
- Simulación de ataques y prueba de la efectividad del modelo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la ciberseguridad
- Experiencia con programación en Python
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático
Audiencia
- Profesionales de ciberseguridad
- Científicos de datos
- Profesionales de TI interesados en las últimas tecnologías de seguridad impulsadas por IA
14 Horas
