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Temario del curso
Introducción a LlamaIndex y Ampliación del Contexto
- Descripción general de LlamaIndex
- El papel de la ampliación del contexto en IA
- Beneficios de usar LlamaIndex con LLM
Configuración de LlamaIndex
- Instalación y configuración
- Comprensión de la arquitectura y componentes
- Conectores de datos e ingestión
Indexación y Acceso a Datos
- Creación de índices de datos para un acceso eficiente
- Motores de consulta y acceso mediante lenguaje natural
- Mejores prácticas para la estructuración de datos
Integración de LlamaIndex con LLM
- Mejora de LLM con datos contextualmente relevantes
- Ejercicios prácticos: Ampliación de chatbots y generadores de texto
- Solución de problemas y optimización
Escenarios de Aplicación y Casos de Estudio
- Casos de uso en diversas industrias
- Revisión de implementaciones exitosas
- Construcción de una solución de IA con ampliación del contexto
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Conocimiento de Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
- Experiencia con programación y manejo de datos
Público objetivo
- Investigadores de IA
- Profesionales del aprendizaje automático
- Científicos de datos
14 Horas