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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos clave y tecnologías
  • Diferencias entre IA, aprendizaje automático (ML) y automatización
  • Tendencias en la adopción de IA por parte del sector público

Casos de Uso de la IA en el Gobierno

  • Prestación de servicios: chatbots, automatización de documentos y análisis predictivo
  • Políticas y planificación: modelado, pronósticos y simulaciones
  • Ejemplos en seguridad pública, atención médica y participación ciudadana

Riesgos, Ética y Sesgo en la IA

  • Comprensión de los sesgos algorítmicos y la equidad
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA
  • Transparencia, rendición de cuentas y explicabilidad

Gobernanza de la IA y Panorama Regulatorio

  • Reglamento Europeo de IA, GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) y desarrollos regulatorios globales
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto en los ciudadanos

Estrategias de Adquisición e Implementación

  • Lo que los líderes deben saber antes de invertir en IA
  • Evaluación de proveedores, pilotos y asociaciones
  • Colaboración interinstitucional y preparación de la infraestructura de datos

Planificación Estratégica para la Adopción de IA

  • Fomentar el conocimiento interno sobre IA y equipos multidisciplinarios
  • Alinear las iniciativas de IA con los resultados institucionales
  • Elaborar una hoja de ruta para la adopción de IA dentro de un departamento u organismo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con las operaciones del sector público y los marcos normativos
  • Interés en aprovechar las tecnologías emergentes para el bien común
  • No se requiere experiencia técnica previa en IA

Público Objetivo

  • Administradores superiores
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales
  • Asesores de políticas públicas y estrategas del sector público
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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