Política y Regulación de la IA para los Gobiernos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) va dirigida a profesionales gubernamentales avanzados y expertos en políticas que deseen aprovechar DeepSeek para la gobernanza basada en datos y la innovación política.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar la IA DeepSeek para el análisis de políticas y la toma de decisiones estratégicas.
• Automatizar informes gubernamentales y mejorar la transparencia de datos.
• Aplicar información derivada de la IA para la innovación del sector público.
• Mejorar la participación ciudadana mediante soluciones impulsadas por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad a través de interacciones con IA más avanzadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Elaborar indicaciones más eficaces y adaptadas a casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo con Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de ideas.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando cómo descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando la forma en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación presencial (en línea o en sitio), dirigida por un instructor, está destinada a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad de producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como la del Visionario, el Experimentador o el Representante del Cliente.
• Dominar la ingeniería de instrucciones (prompting) efectiva y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas apoyadas por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar la toma de decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, factibilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) usando IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.