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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos Multimodales de Hunyuan y Configuración del Laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso de imagen, 3D y video.
- Identificación de escenarios empresariales prácticos para equipos creativos, de producto y de contenido.
- Preparación del entorno de laboratorio, activos de muestra y acceso a los modelos.
- Ejecución de tareas iniciales de generación y revisión de resultados.
Diseño de Prompts y Patrones de Flujos de Trabajo
- Estructuración de prompts para obtener resultados multimodales consistentes.
- Trabajo con prompts de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada.
- Selección de los flujos de trabajo adecuados para la generación de imágenes, video o 3D.
- Iteración de prompts basada en la calidad de los resultados y la intención empresarial.
Laboratorios de Generación y Revisión de Imágenes
- Creación de imágenes de marketing, producto y conceptos a partir de prompts.
- Refinamiento del estilo visual, la composición y la consistencia del contenido.
- Revisión de resultados para evaluar su utilidad, calidad y adecuación a la marca.
- Organización de las imágenes generadas para aprobación y uso posterior.
Laboratorios de Generación de Video
- Creación de salidas de video corto a partir de prompts e insumos preparados.
- Control del estilo, la intención de escena y la variación de resultados.
- Revisión de videos para evaluar claridad, continuidad y utilidad práctica.
- Preparación de salidas de video para demostraciones o flujos de contenido.
Laboratorios de Creación de Activos 3D
- Generación de activos 3D básicos a partir de entradas de texto o imagen.
- Verificación de la geometría, la calidad de texturas y la usabilidad del activo.
- Exportación de activos para visualización, prototipado o pipelines de contenido.
- Análisis comparativo de cuándo es apropiado utilizar la generación 3D versus flujos de trabajo de imagen o video.
Integración, Gobernanza y Próximos Pasos
- Entrega de activos generados a través de aplicaciones simples, servicios o APIs.
- Conexión de salidas multimodales con flujos de trabajo de productos, contenido y revisión.
- Aplicación de controles prácticos para calidad, seguridad de marca, derechos de autor y uso responsable.
- Planificación de casos piloto y próximos pasos para la adopción interna.
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA e IA generativa.
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas de desarrollo comunes.
- Experiencia básica con Python o scripting.
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que crean funciones de productos habilitadas con IA.
- Gestores técnicos de producto y arquitectos de soluciones.
- Equipos de innovación, medios digitales y contenido trabajando con imágenes, video o activos 3D.