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Temario del curso
Introducción a la ética en la IA
- Comprensión de la importancia de la ética en la IA.
- Contexto histórico y debates éticos actuales.
- Principios éticos clave para el despliegue de la IA.
Desafíos éticos con los LLM
- Preocupaciones sobre privacidad y protección de datos.
- Transparencia, rendición de cuentas y sesgo en los LLM.
- Impacto de los LLM en el empleo y la sociedad.
Aplicación de marcos éticos a los LLM
- Marcos para la toma de decisiones éticas en la IA.
- Estudios de caso: dilemas éticos en el despliegue de LLM.
- Desarrollo de directrices para un uso ético de los LLM.
Estrategias para un despliegue ético de los LLM
- Buenas prácticas para el desarrollo responsable de la IA.
- Participación activa con partes interesadas y diversas perspectivas.
- Fomentar una cultura de IA ética dentro de las organizaciones.
Taller práctico: Análisis ético de casos de uso de LLM
- Análisis de escenarios reales que involucran LLM.
- Evaluación de implicaciones éticas y formulación de respuestas.
- Presentación de hallazgos y recomendaciones.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia con marcos de toma de decisiones éticas.
- Conocimiento previo sobre los LLM y sus implicaciones sociales.
Audiencia objetivo
- Profesionales de la IA y especialistas en ética.
- Científicos de datos e ingenieros.
- Responsables políticos y partes interesadas en la gobernanza de la IA.
7 Horas