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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del Análisis de Datos Empresariales Introducción al Análisis de Datos en Negocios

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos empresariales
  • El rol del analytics en la toma de decisiones
  • KPIs y métricas empresariales comunes
  • De datos crudos a insights accionables

Pensamiento Analítico & Resolución de Problemas

  • Hacer las preguntas correctas desde el punto de vista del negocio
  • Definir objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de causa raíz
  • Correlación vs. causalidad
  • Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajando con Datos en Excel

  • Estructurar datasets de manera correcta
  • Fundamentos de la limpieza de datos
  • Ordenar, filtrar y formato condicional
  • Fórmulas y funciones para análisis
  • Tablas y Gráficos Dinámicos

Fundamentos de la Visualización de Datos

  • Elegir el tipo de gráfico adecuado
  • Claridad visual y simplicidad
  • Principios de dashboards
  • Errores comunes en la visualización
  • Introducción al storytelling con datos

Día 2 – Reportes, Insights & Toma de Decisiones Empresariales Introducción a los Conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Dashboards interactivos
  • Filtros, segmentaciones y análisis de desglose detallado
  • Comprensión del BI auto-gestionado (Self-service BI)

Análisis de KPIs & Monitoreo de Rendimiento

  • KPIs operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPIs de clientes y servicio
  • Análisis de tendencias y benchmarking
  • Identificación de anomalías y riesgos

Data Storytelling para Usuarios de Negocios

  • Presentación de insights a las partes interesadas
  • Estructuración de hallazgos analíticos
  • Transformar datos en recomendaciones
  • Técnicas de resumen ejecutivo
  • Construcción de conclusiones orientadas a la acción

Toma de Decisiones Basada en Datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización utilizando métricas
  • Fundamentos del análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos mediante datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Recapitulación & Plan de Acción

  • Revisión de conceptos clave
  • Errores comunes en el análisis empresarial
  • Siguientes pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas (Q&A)
  • Planificación de acción personal

*Nota: Prerequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes de iniciar el curso.

Requerimientos

Audiencia Objetivo

  • Usuarios de negocios que trabajan con reportes y datos operativos
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
  • Equipos de Finanzas, RRHH, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights basados en datos
  • Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas

Prerequisitos Recomendados

  • Conocimiento básico de las funcionalidades de Excel
  • Experiencia trabajando con tablas, reportes o datos empresariales
  • No se requiere experiencia previa en programación.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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