Trading Algorítmico con Python y R

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender a usar cada herramienta del paleta de herramientas para desarrolladores en Alteryx Designer.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña del desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx usando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a usar las herramientas API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a usarlo de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilice el módulo de datos mejorado y las funciones de administración de datos para un manejo de datos más eficiente.
• Implemente las mejores prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas de nivel principiante a nivel avanzado que deseen prepararse para la certificación Cognos Analytics y obtener experiencia en el análisis de datos financieros, incluidos los módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
• Desarrollar y personalizar informes y paneles financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) en Peru está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a procesar big data con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
• Aprenda a crear API REST con FastAPI.
• Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en APIs utilizando las herramientas de FastAPI.
• Crear imágenes de contenedor e implementar APIs web en un servidor en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis de datos y la generación de informes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Analice y comparta información sobre los datos.
• Visualice el rendimiento del negocio.
• Utilice la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubra patrones ocultos en los datos con IBM Cognos Analytics integrado en las funciones de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean usar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos para el análisis y la generación de informes de inteligencia empresarial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure e instale Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
• Aprenda a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilice las características y herramientas de Metabase para escribir SQL consultas.
• Cree gráficos y paneles de análisis para obtener información empresarial.
• Conozca las prácticas recomendadas y los consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, informes, tableros y capacidades de carga.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a maximizar las funciones de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprender los fundamentos de las herramientas de Pentaho CE y sus características
• Crear informes utilizando Pentaho CE
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE
• Trabajar con big data y análisis en Pentaho CE

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores de BI

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades de ETL de Pentaho Data Integration y su rica GUI para administrar todo un ciclo de vida de big data, maximizando el valor de los datos para la organización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
• Configure y asegure el Repositorio de Pentaho Enterprise
• Aproveche fuentes de datos dispares y genere una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento

Audiencia

• Analista de datos
• Desarrolladores de ETL

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para diseñar canalizaciones de ETL y datos a nivel empresarial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel avanzado que deseen dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escala empresarial y altamente automatizadas.

Después de completar este curso, los aprendices estarán equipados para:

• Diseñar canalizaciones ETL de gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para un alto rendimiento.
• Implementar patrones de scripting, automatización e integración híbrida.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por expertos y discusión arquitectónica.
• Trabajo de laboratorio extenso sobre desafíos ETL avanzados del mundo real.
• Desarrollo práctico en un entorno similar a producción.

Opciones de Personalización del Curso

• Contáctenos si necesita una versión personalizada de este entrenamiento.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a practicantes de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al completar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar transformaciones de múltiples pasos con mejor rendimiento.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
• Aplicar mejores prácticas para pipelines ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para personalizarlo.

Público objetivo

Formato del curso

Al final de esta formación, los participantes podrán:

En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.

El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
• Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS