Ofrezcamos cursos de formación en Redes Neuronales impartidos en vivo, tanto en línea como de forma presencial, mediante sesiones guiadas por instructores. A través de discusiones interactivas y prácticas manos, demostramos cómo construir Redes Neuronales utilizando diversos kits de herramientas y bibliotecas, en su mayoría de código abierto, así como cómo aprovechar el poder del hardware avanzado (GPUs) y técnicas de optimización que involucran la computación distribuida y los grandes datos. Nuestros cursos de Redes Neuronales se basan en populares lenguajes de programación como Python, Java y R, y en potentes bibliotecas como TensorFlow, Torch, Caffe, Theano, entre otras. Los contenidos cubren tanto la teoría como la implementación, abordando varias arquitecturas de redes neuronales, como las Redes Neuronales Profundas (DNN), las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNN).
La formación en Redes Neuronales está disponible como "formación en vivo en línea" o "formación en vivo presencial". La formación en vivo en línea (también conocida como "formación remota en vivo") se lleva a cabo mediante una sesión interactiva de escritorio remoto. La formación en vivo presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Lima o en los centros corporativos de formación de NobleProg en Lima.
NobleProg -- Su proveedor de formación local
Lima - Edificio Tempus San Isidro
Av. Santo Toribio 115, Lima, Perú, 27
Edificio Tempus es un edificio clase A completamente nuevo, situado estratégicamente en la esquina de la Av. Víctor Belaunde y Av. San Toribio, en el corazón de San Isidro. Contamos con gran capacidad de estacionamientos. Este centro se encuentra a unos 300 metros de distancia de nuestro centro de negocios ubicado en el Centro Empresarial Real Seis.
Lima - Miguel Grau
Av. Almte. Miguel Grau 709 Lima , Lima, Perú, 15063
Amplía los horizontes de tu negocio con un espacio de trabajo en Barranco, uno de los 43 distritos de Lima, que cuenta con una excelente conectividad a sus alrededores. Disfruta de un desplazamiento sin esfuerzo hacia tu oficina a través de las paradas de autobús Avenida Almirante Miguel Grau S/N y Bulevar - Embarque Sur 2.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen explorar las técnicas más recientes de XAI para modelos de aprendizaje profundo, con un enfoque en la construcción de sistemas de IA interpretables.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los desafíos de la explicabilidad en el aprendizaje profundo.
Implementar técnicas avanzadas de XAI para redes neuronales.
Interpretar las decisiones tomadas por los modelos de aprendizaje profundo.
Evaluar los compromisos entre el rendimiento y la transparencia.
Esta capacitación práctica en Lima ayuda a los programadores a construir modelos de IA desde cero utilizando Python. Dominará el aprendizaje supervisado, las redes neuronales y las técnicas no supervisadas utilizando scikit-learn y Apache Spark. Se enfoca en ejercicios prácticos en Jupyter para la resolución de problemas del mundo real.
Esta capacitación guiada por un instructor en Lima cubre los fundamentos teóricos y la implementación práctica del Aprendizaje por Refuerzo Profundo utilizando Python. Los participantes construirán y entrenarán agentes DRL con TensorFlow o PyTorch, aplicando algoritmos clave como DQN y PPO para resolver problemas complejos del mundo real.
Un curso de iniciación en Lima que explora los fundamentos de la IA, desde los agentes inteligentes hasta el aprendizaje automático. Está diseñado para equipar a directivos y arquitectos con las herramientas para evaluar las tendencias emergentes de la IA, integrar soluciones prácticas y acelerar la agilidad empresarial mediante estrategias automatizadas.
Explore cómo el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo transforman el sector automotriz. Este curso Lima cubre conceptos fundamentales, desde la automatización básica hasta la toma de decisiones autónoma, incluyendo redes neuronales y ejemplos prácticos con TensorFlow para aplicaciones del mundo real.
Este programa de tres días en Lima cubre la teoría y la práctica de las Redes Neuronales Artificiales, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo. Los participantes explorarán arquitecturas de redes, mecanismos de aprendizaje y fundamentos matemáticos, pasando desde perceptrones básicos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.
Esta formación práctica impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) ofrece una introducción al campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Aborda aplicaciones prácticas en estadística, ciencias de la computación, procesamiento de señales, visión por computadora, minería de datos e bioinformática.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aplicar métodos estadísticos fundamentales al reconocimiento de patrones.
Utilizar modelos clave como redes neuronales y métodos de kernels para el análisis de datos.
Implementar técnicas avanzadas para resolver problemas complejos.
Mejorar la precisión de las predicciones combinando diferentes modelos.
Este curso de 35 horas en Lima cubre los fundamentos de las redes neuronales profundas, incluyendo CNNs, RNNs y modelos generativos como GANs. Los participantes ganan experiencia práctica con Theano y TensorFlow, aprendiendo a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje profundo de grado de producción para aplicaciones del mundo real.
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Última Actualización:
Reseñas (3)
Me gustó mucho el final donde tuvimos la oportunidad de experimentar con CHAT GPT. La sala no estaba muy bien preparada para esto; en lugar de una gran mesa, varias mesas pequeñas nos habrían permitido formar grupos pequeños y generar ideas de manera más efectiva.
Nola - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
Traducción Automática
Trabajando desde principios fundamentales de manera enfocada y pasando a aplicar estudios de caso en el mismo día
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Traducción Automática
Que se estuviera aplicando datos reales de la empresa.
El formador tenía un enfoque muy bueno al hacer que los participantes colaboraran y competieran.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
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