Programa del Curso

  • Bayes ingenuo
  • Modelos multinomiales
  • Análisis de datos categóricos bayesianos
  • Análisis discriminante
  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • GLM
  • Algoritmo EM
  • Modelos mixtos
  • Modelos aditivos
  • Clasificación
  • KNN
  • Modelos gráficos bayesianos
  • Análisis Factorial (AF)
  • Análisis de componentes principales (PCA)
  • Análisis de componentes independientes (ICA)
  • Máquinas de vectores de soporte (SVM) para regresión y clasificación
  • Impulsar
  • Modelos de ensamble
  • Redes neuronales
  • Modelos ocultos de Markov (HMM)
  • Modelos de estado espacial
  • Agrupamiento

Requerimientos

Ninguno 

  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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