Programa del Curso
Introducción
1. Por qué RRHH / People Analytics es vital ahora.
un. La historia de HR Analytics.
b. El auge de la analítica de personas.
c. Habilidades de RRHH del futuro.
Analítica de personas
2. Visión general de lo que es People Analytics.
un. Diferencia entre People Analytics y HR Analytics.
b. Desde la analítica descriptiva, pasando por la predictiva, hasta la prescriptiva.
c. ¿Qué competencias necesitas para convertirte en un gurú de la analítica de RRHH?
d. ¿Cuál es el futuro de People Analytics?
Elements de una organización
3. Cuáles son las cifras clave en las que hay que fijarse en una organización.
un. Introducción - 11 métricas clave de RRHH
b. Todas las métricas clave de personas se basan en el libro blanco KBI de la empresa X (gran corporación).
c. ¿Cómo se pueden conectar las medidas para predecir y preescribir la toma de decisiones?
4. ¿Cómo podemos utilizar los datos para mejorar la organización?
un. Tipos de datos a utilizar en la analítica de personas.
b. Estudios de casos sobre cómo diferentes organizaciones han utilizado los datos para resolver problemas empresariales.
i. Google re:Proyecto de trabajo.
ii. Sigma Company*: Apoyo a la toma de decisiones basado en implicaciones, de Gartner.
Sector público
5. Crear ventajas para las personas en el sector público.
un. El estado actual de los recursos humanos del sector público
b. Actuar como socio estratégico de la organización en general
c. Pasos a seguir para poner en marcha un marco de análisis de RRHH.
Próximos pasos
6. Comience y recursos para obtener más inspiración.
un. Cómo empezar con el análisis de personas. – Introducción, ejemplos.
b. Kit de inicio de People Analytics
c. Cómo generar confianza en los empleados en la analítica de personas.
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Familiaridad con los conceptos de RRHH
- Experiencia con el panorama de RRHH en la organización
- Algunos conocimientos de estadística pueden ser útiles
Audiencia
- Gerentes de RRHH
- Analistas de RRHH
- Administradores
Testimonios (5)
Ejemplos prácticos nos permitieron obtener una sensación real de cómo funciona el programa. Explicaciones claras e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
Todos los temas que cubrió, incluyendo ejemplos. También explicó cómo son útiles en nuestro trabajo diario.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Aplicación real de Spotfire y todas sus funciones básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
Lo que más me gustó del entrenamiento fue la organización y la ubicación
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traducción Automática
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.