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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para Aplicaciones Móviles y Web

  • Visión general de las capacidades de Gemini en aplicaciones.
  • Rutas de integración con Firebase y SDKs.
  • Casos de uso para IA integrada.

Configuración del Entorno de Desarrollo

  • Configuración y configuración del proyecto de Firebase.
  • Instalación y configuración de los SDKs de Vertex AI.
  • Taller práctico: configuración del entorno.

Incrustación de Gemini en Aplicaciones

  • Llamadas a las API de Gemini desde aplicaciones cliente.
  • Integración de capacidades de texto, imagen y audio.
  • Taller práctico: construcción de una función impulsada por Gemini.

Manejo de Entradas Multimodales

  • Captura y procesamiento de la entrada del usuario (voz, imagen, texto).
  • Creación de flujos de trabajo interactivos en la aplicación con Gemini.
  • Taller práctico: función de entrada multimodal.

Despliegue y Supervisión de Aplicaciones

  • Despliegue de aplicaciones con IA a producción.
  • Supervisión del rendimiento y el uso con Firebase.
  • Taller práctico: despliegue y pruebas de aplicaciones.

Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento

  • Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA.
  • Privacidad del usuario y consentimiento en aplicaciones.
  • Taller práctico: protección de una función de IA.

Casos de Estudio y Mejores Prácticas

  • Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales.
  • Lecciones aprendidas de implementaciones del mundo real.
  • Mejores prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift.
  • Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web.
  • Experiencia utilizando Firebase o SDKs de la nube.

Público Objetivo

  • Desarrolladores móviles.
  • Desarrolladores web.
  • Equipos de producto.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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