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Temario del curso

Introducción a Vertex AI y Plataformas de Aprendizaje Automático

  • Resumen de los flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Introducción a Google Cloud Vertex AI
  • Comprensión de la arquitectura y componentes clave de Vertex AI
  • Exploración del papel de Vertex AI en el desarrollo y despliegue de aprendizaje automático

Configuración del Entorno de Vertex AI

  • Configuración de un proyecto de Google Cloud para Vertex AI
  • Comprensión de espacios de trabajo, recursos y permisos
  • Preparación de conjuntos de datos y entornos de desarrollo
  • Navegación por las herramientas e interfaces de Vertex AI

Fundamentos de Aprendizaje Automático con Vertex AI

  • Comprensión de los conceptos de aprendizaje supervisado
  • Resumen de modelos de regresión y clasificación
  • Preparación de datos para flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con Vertex AI

  • Introducción a los conceptos de PLN
  • Comprensión de aplicaciones de aprendizaje automático basadas en texto
  • Preparación y procesamiento de datos textuales
  • Exploración de las capacidades de PLN dentro de Vertex AI

Construcción y Entrenamiento de Modelos de Aprendizaje Automático

  • Preparación del código de entrenamiento para Vertex AI
  • Contenedorización de aplicaciones de entrenamiento de aprendizaje automático
  • Configuración de trabajos de entrenamiento
  • Ejecución y monitoreo de los procesos de entrenamiento de modelos

Despliegue de Modelos de Aprendizaje Automático

  • Comprensión de los flujos de trabajo de despliegue de modelos
  • Creación de puntos finales de modelo
  • Despliegue de modelos entrenados para predicciones
  • Gestión de modelos y recursos desplegados

Monitoreo y Solución de Problemas de las Soluciones Vertex AI

  • Monitoreo de actividades de entrenamiento y despliegue
  • Identificación de problemas comunes de configuración
  • Solución de problemas de ejecución de modelos
  • Aplicación de mejores prácticas para flujos de trabajo confiables de aprendizaje automático

Taller Práctico y Revisión del Curso

  • Construcción de un flujo de trabajo completo de aprendizaje automático utilizando Vertex AI
  • Entrenamiento y despliegue de un modelo de ejemplo
  • Revisión de las características y capacidades clave de Vertex AI
  • Discusión de los próximos pasos para el desarrollo avanzado de aprendizaje automático

Requerimientos

  • Conocimiento de aprendizaje automático

Público objetivo

  • Ingenieros de software
  • Aficionados al aprendizaje automático
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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