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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a Vertex AI y las Plataformas de Machine Learning
- Visión general de los flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Introducción a Google Cloud Vertex AI
- Comprensión de la arquitectura de Vertex AI y sus componentes clave
- Exploración del papel de Vertex AI en el desarrollo y despliegue de machine learning
Configuración del Entorno de Vertex AI
- Configuración de un proyecto de Google Cloud para Vertex AI
- Comprensión de espacios de trabajo, recursos y permisos
- Preparación de conjuntos de datos y entornos de desarrollo
- Navegación por las herramientas e interfaces de Vertex AI
Fundamentos del Machine Learning con Vertex AI
- Comprensión de conceptos de aprendizaje supervisado
- Visión general de modelos de regresión y clasificación
- Preparación de datos para flujos de trabajo de machine learning
- Evaluación del rendimiento y la precisión del modelo
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con Vertex AI
- Introducción a los conceptos de NLP
- Comprensión de aplicaciones de machine learning basadas en texto
- Preparación y procesamiento de datos de texto
- Exploración de las capacidades de NLP dentro de Vertex AI
Construcción y Entrenamiento de Modelos de Machine Learning
- Preparación del código de entrenamiento para Vertex AI
- Embalaje en contenedores de aplicaciones de entrenamiento de machine learning
- Configuración de trabajos de entrenamiento
- Ejecución y monitoreo de procesos de entrenamiento de modelos
Despliegue de Modelos de Machine Learning
- Comprensión de los flujos de trabajo de despliegue de modelos
- Creación de puntos finales de modelo (endpoints)
- Despliegue de modelos entrenados para predicciones
- Gestión de modelos desplegados y recursos
Monitoreo y Solución de Problemas en Soluciones de Vertex AI
- Monitoreo de actividades de entrenamiento y despliegue
- Identificación de problemas comunes de configuración
- Solución de problemas de ejecución de modelos
- Aplicación de mejores prácticas para flujos de trabajo de ML confiables
Taller Práctico y Repaso del Curso
- Construcción de un flujo de trabajo completo de machine learning utilizando Vertex AI
- Entrenamiento y despliegue de un modelo de muestra
- Revisión de las características y capacidades clave de Vertex AI
- Discusión sobre los próximos pasos para el desarrollo avanzado de machine learning
Requerimientos
- Conocimientos de aprendizaje automático
Público Objetivo
- Ingenieros de software
- Entusiastas del machine learning
Reseñas (4)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Obtuvo conocimientos adicionales sobre Vertex AI/ML.
Jerico Torres - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Atiende muy bien las preguntas y explica las cosas de manera excelente
Renzt Racela - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
En general, el entrenamiento fue muy informativo. El formador proporcionó diferentes escenarios de uso y ejercicios para que pudiéramos familiarizarnos con la aplicación de Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
