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Temario del curso
Introducción a Vertex AI y Plataformas de Aprendizaje Automático
- Resumen de los flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Introducción a Google Cloud Vertex AI
- Comprensión de la arquitectura y componentes clave de Vertex AI
- Exploración del papel de Vertex AI en el desarrollo y despliegue de aprendizaje automático
Configuración del Entorno de Vertex AI
- Configuración de un proyecto de Google Cloud para Vertex AI
- Comprensión de espacios de trabajo, recursos y permisos
- Preparación de conjuntos de datos y entornos de desarrollo
- Navegación por las herramientas e interfaces de Vertex AI
Fundamentos de Aprendizaje Automático con Vertex AI
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje supervisado
- Resumen de modelos de regresión y clasificación
- Preparación de datos para flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con Vertex AI
- Introducción a los conceptos de PLN
- Comprensión de aplicaciones de aprendizaje automático basadas en texto
- Preparación y procesamiento de datos textuales
- Exploración de las capacidades de PLN dentro de Vertex AI
Construcción y Entrenamiento de Modelos de Aprendizaje Automático
- Preparación del código de entrenamiento para Vertex AI
- Contenedorización de aplicaciones de entrenamiento de aprendizaje automático
- Configuración de trabajos de entrenamiento
- Ejecución y monitoreo de los procesos de entrenamiento de modelos
Despliegue de Modelos de Aprendizaje Automático
- Comprensión de los flujos de trabajo de despliegue de modelos
- Creación de puntos finales de modelo
- Despliegue de modelos entrenados para predicciones
- Gestión de modelos y recursos desplegados
Monitoreo y Solución de Problemas de las Soluciones Vertex AI
- Monitoreo de actividades de entrenamiento y despliegue
- Identificación de problemas comunes de configuración
- Solución de problemas de ejecución de modelos
- Aplicación de mejores prácticas para flujos de trabajo confiables de aprendizaje automático
Taller Práctico y Revisión del Curso
- Construcción de un flujo de trabajo completo de aprendizaje automático utilizando Vertex AI
- Entrenamiento y despliegue de un modelo de ejemplo
- Revisión de las características y capacidades clave de Vertex AI
- Discusión de los próximos pasos para el desarrollo avanzado de aprendizaje automático
Requerimientos
- Conocimiento de aprendizaje automático
Público objetivo
- Ingenieros de software
- Aficionados al aprendizaje automático
7 Horas
Reseñas (4)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Obtuvo conocimientos adicionales sobre Vertex AI/ML.
Jerico Torres - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
Atiende muy bien las preguntas y explica las cosas de manera excelente
Renzt Racela - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática
En general, el entrenamiento fue muy informativo. El formador proporcionó diferentes escenarios de uso y ejercicios para que pudiéramos familiarizarnos con la aplicación de Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática