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Temario del curso
Introducción a Google Vertex AI
- Descripción general de Google Vertex AI y sus capacidades
- Características clave y beneficios para el desarrollo de modelos de IA
- Comprensión del flujo de trabajo de Vertex AI
Configuración de Google Vertex AI
- Creación de una cuenta de Google Cloud y configuración de Vertex AI
- Configuración del entorno y gestión de recursos
- Exploración de la interfaz y herramientas de Vertex AI
Desarrollo de modelos de IA con Vertex AI
- Preparación de datos y técnicas de preprocesamiento
- Entrenamiento de modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI
- Evaluación del rendimiento y precisión de los modelos
Implementación y gestión de modelos de IA
- Estrategias de implementación para modelos de IA en Google Cloud Platform
- Monitoreo y mantenimiento de modelos implementados
- Escalado de soluciones de IA para satisfacer la demanda
Funciones avanzadas y optimización
- Uso de las herramientas y servicios avanzados de Vertex AI
- Optimización del rendimiento de los modelos para casos de uso específicos
- Implementación de las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos
Aplicaciones reales y estudios de caso
- Exploración de casos de uso de Vertex AI en diversas industrias
- Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
- Debate sobre desafíos y aprendizajes obtenidos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con lenguajes de programación (se recomienda Python)
- Experiencia con plataformas en la nube (Google Cloud Platform es preferible)
Público objetivo
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Profesionales tecnológicos
14 Horas
Reseñas (1)
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