Estadísticas Nivel 1

Este entrenamiento en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigido a usuarios avanzados de R de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos principiantes que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información valiosa.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones significativas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
• Ejecutar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear tableros (dashboards) e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes de manera eficaz.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprender y comprender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar Eviews y simuladores de riesgo.

Esta formación en directo, impartida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel intermedio que deseen realizar predicciones de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de predicción en R.
• Aplicar modelos de suavizamiento exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de predicción precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de previsión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o en persona) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos completos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Peru (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para realizar un cálculo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes bases de datos para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.