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Temario del curso

Introducción

Configuración del entorno de desarrollo

  • Programación local vs. en línea: Anaconda y Jupyter

Fundamentos de la programación en Python

  • Estructuras de control, tipos de datos, funciones, estructuras de datos y operadores

Ampliación de las capacidades de Python

  • Módulos y paquetes

Su primera aplicación en Python

  • Estimación de fechas y horas de inicio y fin

Acceso a datos externos con Python

  • Importación y exportación, lectura y escritura de datos CSV
  • Acceso a datos en una base de datos SQL

Organización de datos mediante matrices y vectores en Python

  • NumPy y funciones vectorizadas

Visualización de datos con Python

  • Matplotlib para gráficos en 2D y 3D, pyplot y SciPy

Análisis de datos con Python

  • Análisis de datos con scipy.stats y pandas
  • Importación y exportación de datos financieros (Excel, datos de sitios web, etc.)

Simulación de trayectorias de precios de activos

  • Simulación de Monte Carlo

Asignación de activos y optimización de portafolios

  • Realización de asignación de capital, asignación de activos y evaluación de riesgos

Análisis de riesgos y rendimiento de la inversión

  • Definición y resolución de problemas de optimización de portafolios

Análisis de renta fija y valoración de opciones

  • Realización de análisis de renta fija y valoración de opciones

Análisis de series temporales financieras

  • Análisis de datos de series temporales en los mercados financieros

Pasando su aplicación de Python a producción

  • Integración de su aplicación con Excel y otras aplicaciones web

Rendimiento de la aplicación

  • Optimización de su aplicación
  • Computación paralela y multiprocesamiento

Resolución de problemas (Troubleshooting)

Comentarios finales

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos financieros (valores, derivados, etc.)
  • Comprensión general de probabilidad y estadística
  • Cálculo diferencial e integral elemental
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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