Ponte en Contacto
 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a GPT-5 y Capacidades del Desarrollador

  • Capacidades clave de GPT-5, multimodalidad y funciones de agentes
  • Selección de modelos, comprensión de precios y límites
  • Consideraciones éticas y gobernanza empresarial

Prompts y Diseño del Sistema para Resultados Confiables

  • Patrones de prompts, mensajes del sistema e ingeniería de contexto
  • Chain-of-thought frente a prompts concisos y técnicas few-shot
  • Pruebas de prompts y establecimiento de criterios de aceptación

APIs, SDKs y Flujo de Trabajo de Desarrollo Local

  • Invocación de las APIs de GPT-5, uso de SDKs, autenticación y gestión de secretos
  • Desarrollo local, simulación de respuestas y entorno de pruebas (sandbox)
  • Versionado, esquemas de solicitud/respuesta y manejo de errores

Construcción de Agentes e Integraciones de Herramientas

  • Diseño de arquitecturas de agentes seguras e interfaces de herramientas
  • Encaminamiento (routing), orquestación y estrategias de respaldo (fallback)
  • Límites de tasa (rate limits), control de concurrencia y consideraciones transaccionales

Pruebas, Evaluación y Validación

  • Suites de pruebas automatizadas para prompts y comportamientos
  • Red-teaming, pruebas de tolerancia (fuzz testing) y ejemplos adversarios
  • Métricas de precisión, tasas de alucinación y satisfacción del usuario

Despliegue, Monitoreo y Observabilidad

  • Patrones de CI/CD para funciones habilitadas por modelos y lanzamientos canarios
  • Registro (logging), trazado (tracing) y telemetría para observabilidad a nivel de prompt
  • Alertas, consideraciones de SLA y respuesta ante incidentes

Seguridad, Privacidad y Optimización de Costos

  • Manejo de datos, consideraciones de PI/PHI (datos personales/salud) y sanitización del contexto
  • Control de acceso, auditoría y puntos de control de cumplimiento
  • Optimización del uso de tokens, agrupamiento (batching) y estrategias de caché

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de al menos un lenguaje de programación como Python o JavaScript
  • Experiencia en la invocación de APIs REST o SDKs
  • Familiaridad básica con conceptos de ML/IA y estructuras de datos JSON

Público Objetivo

  • Ingenieros de software
  • Ingenieros de ML
  • Ingenieros de DevOps / SRE

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas