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Temario del curso

Introducción a ChatGPT para Ciencia de Datos y Análisis

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Visión general del papel de ChatGPT en ciencia de datos y análisis

Exploración de datos con ChatGPT

  • Aprovechamiento de ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
  • Hacer preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener ideas sobre los datos
  • Asistencia en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT

Generación de ideas con ChatGPT

  • Uso de ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
  • Aprovechamiento de ChatGPT para la ingeniería y selección de características
  • Asistencia en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT

ChatGPT para Modelado Predictivo

  • Incorporación de ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
  • Generación de predicciones y pronósticos con ChatGPT
  • Asistencia en la selección y evaluación de modelos usando ChatGPT

ChatGPT para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

  • Utilización de ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimiento
  • Extracción de información significativa de datos de texto no estructurado
  • Incorporación de ChatGPT en pipelines y aplicaciones de NLP

Mejores prácticas para ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis

  • Ajuste fino (fine-tuning) de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
  • Abordar consideraciones de sesgo y equidad en el análisis asistido por IA
  • Monitoreo y evaluación del rendimiento y los resultados de ChatGPT

Uso ético de ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis

  • Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en ciencia de datos
  • Mitigación de riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
  • Comprensión de las consideraciones éticas en el despliegue de modelos de IA alimentados por ChatGPT

Tendencias y desarrollos futuros

  • Exploración de avances en ChatGPT y ciencia de datos
  • Implicaciones de la IA en el futuro del análisis de datos
  • Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y análisis

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica con computadoras
  • Conocimiento de conceptos y herramientas de ciencia de datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocio
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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