Temario del curso
Introducción
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¿Qué es la automatización de negocios con ChatGPT?
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Modelos, agentes, herramientas y flujos de trabajo
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Flujos de trabajo fijos vs procesos agénticos
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Elegir el nivel de autonomía adecuado
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El papel de la revisión y toma de decisiones humanas
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Más allá de una sola conversación de ChatGPT: flujos de trabajo reutilizables y ejecución recurrente
Comprendiendo Contexto y Memoria
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Contexto del chat vs memoria persistente
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Estado del proceso almacenado explícitamente
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Preservar decisiones e información importante entre ejecuciones
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Limitaciones del contexto y pérdida de información anterior
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Continuar el trabajo a través de múltiples conversaciones
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Distinguir reglas permanentes del estado actual del proceso
Organizando el Trabajo en ChatGPT
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Los riesgos de combinar demasiadas tareas y requisitos cambiantes en un solo hilo
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Reconocer decisiones faltantes y salidas inconsistentes
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Dividir el trabajo en tareas más pequeñas y claramente definidas
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Pasar objetivos, fuentes, decisiones y resultados entre tareas
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Cuándo utilizar conversaciones o flujos de trabajo separados
Trabajando con Complementos (Plugins), Proyectos y Espacios
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Para qué se usan los complementos, proyectos y Espacios
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Organizando instrucciones y herramientas reutilizables
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Conectando flujos de trabajo con fuentes de información de negocios
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Organizando conversaciones relacionadas y materiales compartidos
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Compartiendo documentación y resultados
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Preparando el entorno de trabajo para un proceso comercial
Construyendo un Flujo de Trabajo con Memoria
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Definiendo el objetivo del flujo de trabajo
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Identificando entradas, pasos, salidas y criterios de aceptación
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Registrando el estado del proceso entre ejecuciones
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Usando decisiones anteriores en ejecuciones posteriores
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Manejando errores y ejecuciones incompletas
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Reanudando un flujo de trabajo después de una interrupción
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Construyendo un prototipo de flujo de trabajo para una tarea comercial seleccionada
Programación y Ejecución Repetible
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Ejecución manual vs ejecución recurrente del flujo de trabajo
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Definiendo frecuencia de ejecución y zona horaria
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Reglas de notificación y detención
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Manejando casos donde no haya datos nuevos disponibles
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Reejecutando un flujo de trabajo con estado guardado
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Comparando ejecuciones repetidas
Evaluar Calidad y Repetibilidad del Flujo de Trabajo
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Definiendo criterios de calidad
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Comprobando campos requeridos, números, fuentes y formato de salida
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Identificando resultados duplicados o inconsistentes
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Distinguir diferencias aceptables de redacción de errores de proceso
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Comprendiendo fuentes de variabilidad en resultados generados por IA
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Probando el flujo de trabajo en casos comerciales representativos
Taller Práctico
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Seleccionando una tarea comercial recurrente
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Diseñando el flujo de trabajo
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Definiendo memoria y estado del proceso
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Ejecutando y probando el flujo de trabajo
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Comparando múltiples ejecuciones
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Identificando errores y oportunidades de mejora
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Preparando la automatización para uso práctico
Solución de Problemas
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Contexto faltante o incompleto
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Estado del proceso incorrecto o desactualizado
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Resultados inconsistentes entre ejecuciones
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Datos faltantes o fuentes no disponibles
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Procesamiento duplicado
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Ejecuciones de flujo de trabajo fallidas o parcialmente completadas
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Limitaciones de herramientas o funciones de cuenta
Resumen y Próximos Pasos
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Revisando el prototipo de flujo de trabajo completado
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Identificando tareas adecuadas para automatización
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Definiendo criterios de calidad y aceptación
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Planeando el despliegue en el trabajo diario
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Identificando oportunidades para una versión avanzada de segundo día con procesamiento asistido por código y desarrollo de agentes
Requerimientos
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Lo que los delegados deben saber antes del curso
- Familiaridad básica con ChatGPT
- No se especifica conocimiento de programación como requisito previo.
- Los delegados deben tener una computadora, conexión a internet y una cuenta de ChatGPT con acceso a las funciones utilizadas durante los talleres.
- La disponibilidad de complementos (plugins), Espacios y funciones de programación/automatización debe verificarse antes del curso, ya que el acceso puede depender de la configuración de la cuenta y de la organización.
Público objetivo
El curso está dirigido a:
- Especialistas y gerentes que utilizan ChatGPT en su trabajo diario
- Propietarios de procesos y analistas de negocios responsables de mejorar los flujos de trabajo del equipo
- Personas que preparan informes, resúmenes, documentos, compilaciones de datos y actualizaciones comerciales recurrentes
- Líderes de equipos que implementan IA y organizan el trabajo con fuentes de información compartidas
Una versión breve estilo catálogo sería:
Requisitos previos: Conocimiento básico de ChatGPT. No se requiere experiencia en programación.
Público: Gerentes, especialistas, propietarios de procesos, analistas de negocios, profesionales de informes/documentación y líderes de implementación de IA.
Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática
