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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de Google BigQuery

Primeros pasos

  • Configurar una cuenta de Google Cloud
  • Introducción a la interfaz web de BigQuery
  • Crear y gestionar conjuntos de datos y tablas
  • Cargar datos en BigQuery
  • Consultas SQL básicas en BigQuery

Consulta SQL en BigQuery

  • Técnicas avanzadas de consulta SQL
  • Agregación de datos con GROUP BY
  • Filtrado y ordenación de datos
  • Trabajo con funciones de fecha y hora
  • Unión de múltiples tablas
  • Subconsultas y funciones de ventana

Características avanzadas de BigQuery

  • Exportación de datos desde BigQuery
  • Uso de funciones definidas por el usuario (UDF)
  • Gestión y programación de consultas
  • Introducción al scripting en BigQuery
  • Manejo de matrices y estructuras
  • Trabajo con datos JSON

Optimización de BigQuery

  • Técnicas de optimización del rendimiento de consultas
  • Particionamiento y agrupación de tablas
  • Uso del plan de ejecución de consultas
  • Resolución de problemas y depuración de consultas
  • Control de costos y mejores prácticas de facturación
  • Seguridad y control de acceso en BigQuery

Temas avanzados e integración

  • Análisis de datos en tiempo real con streaming de datos
  • Integración de BigQuery con Google Data Studio
  • Introducción a BigQuery ML para aprendizaje automático
  • Construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML
  • Integración de lago de datos con BigQuery

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de bases de datos y conceptos SQL

Audiencia objetivo

  • Analistass de datos
  • Administradores de bases de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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