Programa del Curso

Introducción

  • Cómo Dremio resuelve el problema de la puesta en escena de datos, el almacenamiento de datos, la agregación, las extracciones, etc.

Instalación y configuración Dremio

Descripción general de Dremio Características y arquitecturas

  • Aceleración de datos
  • Reflexiones de datos (en HDFS, MapR-FS, almacenamiento en la nube como S3, almacenamiento local, etc.)

Ciclo de vida de ejecución de consultas

  • Planificación, coordinación, ejecución,

Navegación por la Dremio interfaz de usuario web

Descubrimiento de datos

  • El catálogo de datos unificado

Conservación de datos

  • Creación de conjuntos de datos virtuales

Uso de SQL para definir transformaciones

  • Uniones y conversiones de tipos de datos
  • Conexión a través de ODBC, JDBC y REST

Compartir datos con el equipo

  • Derechos de carga, colaboración y acceso

Integración Dremio con herramientas de BI (Business Intelligence)

  • Entrega de datos para Tableau

Integración de Dremio con un clúster Elasticsearch

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de Hadoop, NoSQL y otros conceptos de almacenamiento de datos
  • Experiencia con la escritura de SQL consultas
  • Experiencia con la línea de comandos de Linux
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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