Programa del Curso
Introducción a Design of Experiments (DoE)
Comprensión de los tipos de diseños experimentales
Diseño de experimentos factoriales
Análisis de un factorial completo replicado y no replicado
Experimentos de cribado
Diseños factoriales fraccionados
Diseños de cribado personalizados
Descripción general de los diseños de superficies de respuesta
Análisis de experimentos de superficie de respuesta
Creación de diseños de superficie de respuesta personalizados
Realización de una experimentación secuencial
Comprensión de las directrices del DoE
Definición del problema y los objetivos
Preparación para realizar el experimento
Prácticas recomendadas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento y experiencia en la realización de experimentaciones
Audiencia
- científicos
- ingenieros
Testimonios (5)
La variación con ejercicio y mostrando.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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el entrenador tenía paciencia y estaba ansioso por asegurarse de que todos comprendiéramos los temas; las clases fueron divertidas de asistir
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
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El día 1 y el día 2 fueron realmente sencillos para mí y disfruté muchísimo esa experiencia.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
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El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
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