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Temario del curso

Introducción a ChatGPT y la IA Generativa

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Visión general de la IA generativa en la industria minera.
  • Ética, limitaciones y consideraciones prácticas.

Ingeniería de Indicaciones para Aplicaciones Mineras

  • Comprensión de las indicaciones y el control de las respuestas.
  • Estructuración de indicaciones para el análisis de datos, informes y cumplimiento normativo.
  • Diseño de interacciones contextuales para tareas específicas de la minería.

Documentación y Generación de Informes

  • Redacción de informes de seguridad, resúmenes de incidentes y documentos de cumplimiento.
  • Creación de informes operativos o materiales de capacitación utilizando IA.
  • Resumen de artículos técnicos o datos de exploración.

Comunicación y Apoyo a los Interesados

  • Generación de memorandos, borradores de correos electrónicos y agendas de reuniones.
  • Desarrollo de contenido accesible para interesados no técnicos.
  • Soporte de idiomas para equipos multilingües y comunidades.

Análisis de Datos y Soporte para la Toma de Decisiones

  • Uso de IA para interpretar datos estructurados y semiestructurados.
  • Generación de hipótesis o recomendaciones basadas en entradas operativas.
  • Combinación de ChatGPT con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia de negocios.

Automatización e Integración de Flujos de Trabajo

  • Integración de ChatGPT con scripts, APIs o plataformas de terceros.
  • Uso de herramientas como Zapier o Power Automate para activar tareas de IA.
  • Diseño de flujos de trabajo impulsados por IA para la gestión de documentos o alertas.

Casos de Uso y Personalización

  • Escenarios reales en minería (exploración, logística, salud y seguridad).
  • Diseño de chatbots personalizados y agentes de IA enfocados en tareas.
  • Discusión sobre el potencial futuro y la planificación de la hoja de ruta.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de las operaciones o procesos básicos de minería.
  • Comprensión de herramientas de software empresarial o flujos de trabajo de manejo de datos.

Público Objetivo

  • Ingenieros mineros y gerentes de operaciones.
  • Personal de TI y de datos que trabaja en el sector minero.
  • Equipos de innovación que exploran soluciones impulsadas por IA en minería.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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