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Temario del curso

Introducción a Qwen para aplicaciones empresariales

  • Descripción general de las capacidades y arquitectura de Qwen.
  • Casos de uso empresarial típicos.
  • Consideraciones de implementación: nube vs. local (on-premise).

Personalización de modelos Qwen

  • Comprensión de las opciones de personalización de Qwen.
  • Ajuste fino (fine-tuning) de Qwen con datos específicos del dominio.
  • Integración de bases de conocimiento y bases de datos externas.

Construcción de soluciones empresariales con Qwen

  • Creación de flujos de trabajo impulsados por IA con Qwen.
  • Integración de Qwen con software empresarial (por ejemplo, CRM, ERP).
  • Desarrollo de asistentes inteligentes y generadores de contenido.

Implementación de Qwen en la nube y en entornos locales

  • Configuración de contenedores Docker para la implementación de Qwen.
  • Gestión de instancias de Qwen en Alibaba Cloud.
  • Mejores prácticas para la asignación de recursos y monitoreo.

Optimización del rendimiento y mantenimiento

  • Monitoreo del rendimiento del modelo y las métricas de uso.
  • Optimización del tiempo de respuesta y la utilización de recursos.
  • Mantenimiento regular y actualización de los modelos Qwen.

Consideraciones de seguridad y cumplimiento

  • Medidas de protección de datos y control de acceso.
  • Asegurar el cumplimiento de las políticas empresariales.
  • Integración segura de APIs y manejo de datos.

Casos de estudio y aplicaciones del mundo real

  • Análisis de implementaciones exitosas de Qwen en empresas.
  • Desarrollo de un prototipo de aplicación de IA empresarial.
  • Discusión sobre los desafíos y soluciones en la personalización e implementación.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Habilidades avanzadas de programación en Python.
  • Experiencia en la personalización e implementación de modelos de IA.
  • Familiaridad con Docker y entornos en la nube.

Público objetivo

  • Desarrolladores de IA.
  • Arquitectos empresariales.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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