Cursos de Ingeniería de IA en Lima

Esta capacitación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los intricados detalles de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeo.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Esta formación en vivo con instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros en IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA usando las mejores prácticas de ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes las habilidades necesarias para utilizar herramientas de IA Generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La formación se centra en convertir la IA en una asistente fiable para el día a día, facilitando la redacción y mejora de documentación, la estructuración de requisitos, la aceleración del análisis y la elaboración de informes, el apoyo a la resolución de problemas y la optimización de la comunicación entre funciones. Los participantes aprenderán patrones probados de creación de prompts, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", así como prácticas de gobernanza ágiles para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque replicable para el trabajo asistido por IA, listos para su uso inmediato.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la técnica de 'prompting' efectiva y tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y las pruebas de hipótesis, como generar maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para concentrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética en IA, sesgos y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y organizacional.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.