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Programa del Curso
Introducción
- Spark NLP vs NLTK vs spaCy
- Descripción general de Spark NLP características y arquitectura
Empezar
- Requisitos de configuración
- Instalación Spark NLP
- Conceptos generales
Uso de canalizaciones previamente entrenadas
- Importación de los módulos necesarios
- Anotadores predeterminados
- Carga de un modelo de canalización
- Transformación de textos
Creación de canalizaciones de NLP
- Descripción de la API de canalización
- Implementación de modelos NER
- Elección de incrustaciones
- Uso de incrustaciones de palabras, oraciones y universales
Clasificación e inferencia
- Casos de uso de clasificación de documentos
- Modelos de análisis de sentimiento
- Entrenamiento de un clasificador de documentos
- Uso de otros marcos de aprendizaje automático
- Gestión de modelos de PLN
- Optimización de modelos para inferencias de baja latencia
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con Apache Spark
- Python Experiencia en programación
Audiencia
- Científicos de datos
- Desarrolladores
14 horas
Testimonios (2)
Ejercicios e intercambios durante las preguntas y respuestas
Antoine - Physiobotic
Curso - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Traducción Automática
El buen humor, el apoyo y las habilidades del entrenador.
Oumayma - Physiobotic
Curso - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Traducción Automática