Programa del Curso

Introducción

  • Procesamiento de flujos frente a procesamiento por lotes
  • Procesamiento de flujos centrado en el análisis

Marcos de información general y Programming idiomas

  • Spark Streaming (Scala)
  • Kafka Streaming (Java)
  • Parpadear
  • Tormenta
  • Comparación de las características y fortalezas de cada marco

Descripción general de las fuentes de datos

  • Datos en vivo como una serie de eventos a lo largo del tiempo
  • Fuentes de datos históricos

Opciones de implementación

  • En la nube (AWS, etc.)
  • On premise (nube privada, etc.)

Empezar

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Instalación y configuración
  • Evaluación de sus Data Analysis necesidades

Funcionamiento de un marco de streaming

  • Integración del marco de streaming con herramientas de Big Data
  • Evento Stream Processing (ESP) frente aprocesamiento de eventos complejos (CEP)
  • Transformación de los datos de entrada
  • Inspección de los datos de salida
  • Integración del marco Stream Processing con aplicaciones y microservicios existentes

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Programming Experiencia en cualquier idioma
  • Comprensión de los conceptos de Big Data (Hadoop, etc.)
  21 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (1)

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