Cursos de Una introducción práctica al procesamiento de flujo

El procesamiento de flujo se refiere al procesamiento en tiempo real de "datos en movimiento", es decir, realizar cálculos sobre datos a medida que se reciben. Dichos datos se leen como flujos continuos de fuentes de datos tales como eventos de sensores, actividad de usuarios de sitios web, transacciones financieras, transferencias de tarjetas de crédito, transmisiones de clics, etc. Los marcos de procesamiento de flujos pueden leer grandes volúmenes de datos entrantes y proporcionar información valiosa casi instantáneamente.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming
• Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo
• Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro
• Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
• Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios

Audiencia

• Desarrolladores
• Arquitectos de software

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Notas

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.