Temario del curso
1. Introducción y novedades en Oracle Database 23ai
- Resumen de la versión, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
- Vista general de la Búsqueda por Vector con IA, la dualidad JSON/relacional y los controladores asíncronos.
- Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos de los desarrolladores y los patrones de aplicación.
2. Iniciación práctica: entorno y herramientas (Laboratorio)
3. Dualidad Relacional JSON y nuevos tipos de datos (Laboratorio)
- Uso del tipo de datos JSON mejorado y colecciones JSON en el código de aplicaciones.
- Patrones de dualidad: cuándo utilizar enfoques relacionales frente a JSON.
- Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.
4. Búsqueda por Vector con IA y casos de uso para desarrolladores (Laboratorio)
- Introducción a la Búsqueda por Vector con IA, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
- Construcción de un ejemplo pequeño de búsqueda semántica: generación de embeddings, almacenamiento y consultas de similitud.
- Integración de la Búsqueda por Vector con código de aplicaciones y bibliotecas (se discuten ejemplos conceptuales de LangChain/LlamaIndex).
5. Programación asíncrona, canalización y patrones de rendimiento
- Comprensión de la canalización a nivel de controlador y los patrones de solicitud asíncrona para JDBC, R2DBC y otros controladores.
- Patrones del lado del cliente (flujos reactivos, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
- Laboratorio práctico: implementación de llamadas canalizadas y medición de las mejoras de rendimiento.
6. Mejoras en SQL/PLSQL y controles de seguridad
- Nuevas características del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
- Visión general de SQL Firewall y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución de las consultas SQL ejecutadas.
- Práctica: migrar un procedimiento pequeño para usar las nuevas características del lenguaje y probar el comportamiento de SQL Firewall en un laboratorio controlado.
7. Mejores prácticas de prueba, depuración e implementación (Laboratorio)
- Pruebas unitarias de la lógica de la base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con las nuevas características.
- Empaquetado e implementación de aplicaciones de desarrollo que utilizan características 23ai en entornos de prueba.
- Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y siguientes pasos para la preparación para producción.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de SQL y conceptos de bases de datos relacionales
- Experiencia con desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares
- Familiaridad con conceptos básicos de PL/SQL o scripts del lado del servidor
Público objetivo
- Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares)
- Desarrolladores de bases de datos e ingenieros PL/SQL
- Ingenieros DevOps responsables de las herramientas de desarrollo y entornos CI
Testimonios (3)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
Greg fue muy paciente y servicial
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
Curso - ORACLE SQL Fundamentals
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto