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Temario del curso

Introducción al almacenamiento de datos de Oracle

  • Arquitectura del almacén de datos y casos de uso
  • Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
  • Componentes principales de una solución DW de Oracle

Diseño del esquema del almacén de datos

  • Modelado dimensional: esquemas estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)

Estrategias de carga de datos y ETL

  • Diseño del proceso ETL utilizando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (captura de datos modificados)

Particionamiento y rendimiento

  • Métodos de particionamiento: por rango, lista, hash
  • Poda de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones partición a partición y mejores prácticas

Compresión y optimización del almacenamiento

  • Compresión híbrida columnar
  • Estrategias de archivado de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y coste

Características avanzadas de consulta y análisis

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas
  • Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en tiempo e informes en tiempo real

Monitoreo y ajuste del almacén de datos

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas
  • Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
  • Estrategias de indexación para almacenamiento de datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de SQL y fundamentos de la base de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en roles administrativos o de desarrollo
  • Conocimientos básicos sobre conceptos de almacenamiento de datos

Público objetivo

  • Desarrolladores de almacenes de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Profesionales de inteligencia empresarial
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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