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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción al almacén de datos de Oracle

  • Arquitectura del almacén de datos y casos de uso
  • Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
  • Componentes principales de una solución DW de Oracle

Diseño del esquema del almacén de datos

  • Modelado dimensional: esquemas de estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)

Carga de datos y estrategias ETL

  • Diseño del proceso ETL utilizando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (captura de datos cambiados)

Particionamiento y rendimiento

  • Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
  • Eliminación de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones particionales (partition-wise joins) y mejores prácticas

Compresión y optimización del almacenamiento

  • Compresión híbrida de columnas
  • Estrategias de archivo de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y costos

Características avanzadas de consultas y analítica

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas
  • Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en tiempo y reportes en tiempo real

Monitoreo y ajuste del almacén de datos

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas
  • Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
  • Estrategias de indexación para almacenes de datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de SQL y fundamentos de bases de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo
  • Conocimientos básicos de conceptos de almacén de datos

Audiencia

  • Desarrolladores de almacenes de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Profesionales de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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