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Temario del curso

Introducción al Almacenamiento de Datos para Análisis

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del almacenamiento de datos en análisis e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para el almacenamiento de datos

Arquitectura del Almacén de Datos de Oracle

  • Componentes clave: datos fuente, ETL, capa de staging y presentación
  • Esquemas estrella vs copo de nieve (snowflake)
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW (Data Warehouse)

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas (surrogate keys) y granularidad
  • Conceptos básicos de dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas compatibles con Oracle
  • Carga por lotes vs tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Bases de cargas de trabajo OLAP vs OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos
  • Introducción a vistas materializadas y agregaciones

Planificación y Escalamiento de Almacenes de Datos en Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la partición y compresión
  • Visión general del licenciamiento y características de Oracle

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW en Oracle
  • Inicio con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en almacenes de datos de Oracle

Audiencia Objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con almacenes de datos de Oracle
  • Equipos de inteligencia empresarial (BI)
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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