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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al Data Warehousing
- ¿Qué es un almacén de datos (data warehouse)?
- Beneficios del warehousing en la analítica y los informes
- Soporte de Oracle Database 19c para el warehousing
Arquitectura del Data Warehouse de Oracle
- Componentes clave: datos fuente, ETL, área de preparación (staging), presentación
- Esquemas en estrella versus copo de nieve (snowflake)
- Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW
Conceptos de Modelado de Datos
- Tablas de hechos y dimensiones
- Claves sustitutas y granularidad
- Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD)
Introducción a los Procesos ETL
- Vista general de ETL y herramientas admitidas por Oracle
- Carga por lotes versus carga en tiempo real
- Desafíos en la integración y la calidad de los datos
Conceptos de Consultas e Informes
- Fundamentos de cargas de trabajo OLAP versus OLTP
- Cómo Oracle optimiza las consultas para los almacenes de datos
- Introducción a las vistas materializadas y agregados
Planificación y Escalabilidad de los Almacenes de Datos de Oracle
- Consideraciones de hardware y arquitectura
- Beneficios del particionado y la compresión
- Resumen de licencias de Oracle y funciones
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Estudios de casos de diseño de almacenes de datos
- Mejores prácticas para la planificación de proyectos DW de Oracle
- Inicio de una implementación piloto
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de bases de datos relacionales
- Conocimientos básicos de SQL
- No se requiere experiencia previa en data warehousing de Oracle
Público Objetivo
- Analistas de datos
- Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
- Equipos de inteligencia de negocios
Reseñas (2)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto