Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un data warehouse?
  • Beneficios del data warehousing en análisis y reporting
  • Soporte de Oracle Database 19c para data warehousing

Arquitectura del Data Warehouse de Oracle

  • Componentes clave: datos fuente, ETL, staging, presentación
  • Esquemas estrella vs esquemas copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves surrogadas y granularidad
  • Conceptos básicos de dimensiones que cambian lentamente (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas soportadas por Oracle
  • Carga por lotes vs carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de datos

Conceptos de Consulta y Reporting

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para data warehouses
  • Introducción a vistas materializadas y agregados

Planificación y Escalabilidad de Data Warehouses de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de particionamiento y compresión
  • Visión general de licencias y características de Oracle

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de data warehouse
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW de Oracle
  • Comenzar con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa con data warehousing de Oracle

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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