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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un almacén de datos (data warehouse)?
  • Beneficios del warehousing en la analítica y los informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para el warehousing

Arquitectura del Data Warehouse de Oracle

  • Componentes clave: datos fuente, ETL, área de preparación (staging), presentación
  • Esquemas en estrella versus copo de nieve (snowflake)
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Vista general de ETL y herramientas admitidas por Oracle
  • Carga por lotes versus carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y la calidad de los datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP versus OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para los almacenes de datos
  • Introducción a las vistas materializadas y agregados

Planificación y Escalabilidad de los Almacenes de Datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios del particionado y la compresión
  • Resumen de licencias de Oracle y funciones

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de casos de diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para la planificación de proyectos DW de Oracle
  • Inicio de una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en data warehousing de Oracle

Público Objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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